一種基于LASSO與RNN的省級(jí)能源利用效率預(yù)測方法，包括以下步驟：利用LASSO回歸估計(jì)，分析省級(jí)電能占終端能源消費(fèi)比例歷史數(shù)據(jù)與各工業(yè)分行業(yè)的電能占終端能源消費(fèi)比例、各行業(yè)和居民生活年用電量的比例、第三產(chǎn)業(yè)GDP比例、第二產(chǎn)業(yè)GDP比例的歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，對(duì)高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，壓縮相關(guān)量；建立省級(jí)電能占終端能源消費(fèi)比例預(yù)測方法的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；預(yù)測省級(jí)電能占終端能源消費(fèi)比例；建立省級(jí)電能占終端能源消費(fèi)比例與省級(jí)能源利用效率的擬合關(guān)系式，得出省級(jí)能源利用效率的預(yù)測值。本設(shè)計(jì)不僅提高了省級(jí)電能占終端能源消費(fèi)比例預(yù)測的準(zhǔn)確度，而且為預(yù)測省級(jí)能源利用效率提供了可靠依據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及能源利用效率預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于LASSO與RNN的省級(jí)能源利用效率預(yù)測方法，主要適用于提高省級(jí)能源利用效率的預(yù)測準(zhǔn)確度。

背景技術(shù)

全省能源利用效率的提升工作涉及面廣且投資大，與社會(huì)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)革新、管理意識(shí)等均相關(guān)，而其見效周期長，因此易出現(xiàn)重大決策錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。如果能夠提前預(yù) 測省級(jí)能源利用效率，那么可以提前做好提升能效的全局性工作，避免大量社會(huì)資源 的浪費(fèi)。

直接預(yù)測省級(jí)用能效率較為困難。研究表明，用能效率與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)緊密相連，而電能占終端能源消費(fèi)比例是能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的典型指數(shù)。因此，需要先對(duì)電能占終端 能源消費(fèi)比例進(jìn)行深入分析研究，分析其影響因素和發(fā)展?jié)摿Γ诖耍藕妙A(yù)測省 級(jí)用能效率，從而為能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化和用能效率提升措施的規(guī)劃提供支撐。

然而，現(xiàn)在國內(nèi)外缺乏對(duì)省級(jí)電能占終端能源消費(fèi)比例預(yù)測方法的研究，已提出的預(yù)測方法準(zhǔn)確度比較低，導(dǎo)致其應(yīng)用不夠廣泛。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的省級(jí)能源利用效率的預(yù)測準(zhǔn)確度低的缺陷與問題，提供一種省級(jí)能源利用效率的預(yù)測準(zhǔn)確度高的基于LASSO與RNN的省級(jí)能 源利用效率預(yù)測方法。

為實(shí)現(xiàn)以上目的，本發(fā)明的技術(shù)解決方案是：一種基于LASSO與RNN的省級(jí)能源 利用效率預(yù)測方法，該方法包括以下步驟：

A、利用LASSO回歸估計(jì)，分析省級(jí)電能占終端能源消費(fèi)比例歷史數(shù)據(jù)序列P₁與 各工業(yè)分行業(yè)的電能占終端能源消費(fèi)比例歷史數(shù)據(jù)序列P₂、各行業(yè)和居民生活年用 電量的比例歷史數(shù)據(jù)序列P₃、第三產(chǎn)業(yè)GDP比例歷史數(shù)據(jù)序列P₄、第二產(chǎn)業(yè)GDP比 例歷史數(shù)據(jù)序列P₅之間的關(guān)系，對(duì)P₂、P₃、P₄、P₅高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，壓縮 相關(guān)量至矩陣P₆，P₁、P₂、P₃、P₄、P₅、P₆的序列長度都為L₁；

B、建立省級(jí)電能占終端能源消費(fèi)比例預(yù)測方法的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸入為壓縮后的相關(guān)量矩陣P₆，輸出為省級(jí)電能占終端能源消費(fèi)比例歷史數(shù)據(jù)序列P₁；根據(jù) 歷史數(shù)據(jù)，訓(xùn)練更新循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，得出訓(xùn)練后的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各單元參數(shù)；

C、利用趨勢外推法，對(duì)相關(guān)量矩陣P₆中各因變量的未來5年內(nèi)的值進(jìn)行預(yù)測； 依據(jù)序列長度為L₁-3、L₁-2、L₁-1、L₁的相關(guān)量矩陣P₆，預(yù)測未來第一年的省級(jí) 電能占終端能源消費(fèi)比例；依次類推，預(yù)測未來5年內(nèi)的省級(jí)電能占終端能源消費(fèi)比 例；

D、利用多項(xiàng)式曲線擬合，建立省級(jí)電能占終端能源消費(fèi)比例與省級(jí)能源利用效率的擬合關(guān)系式；

E、將預(yù)測所得的省級(jí)電能占終端能源消費(fèi)比例代入擬合關(guān)系式，得出省級(jí)能源利用效率的預(yù)測值。