[發明專利]一種家族圖譜的確定方法、裝置、電子設備及存儲介質有效
| 申請號： | 201911257550.0 | 申請日： | 2019-12-10 |
| 公開（公告）號： | CN111061754B | 公開（公告）日： | 2023-03-14 |
| 發明（設計）人： | 張靜;高亮;程光磊;張曉波;池宗洋 | 申請（專利權）人： | 北京明略軟件系統有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/24 | 分類號： | G06F16/24;G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京超成律師事務所 11646 | 代理人： | 劉靜 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 家族 圖譜 確定 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種家族圖譜的確定方法，其特征在于，所述家族圖譜的確定方法包括：
獲取用戶數據中身份證號為空的待查詢用戶的用戶數據，并通過所述用戶數據確定所述待查詢用戶的多個屬性特征；
根據所述待查詢用戶的多個屬性特征，查詢出所述待查詢用戶所屬的家族，以及所述家族中每個家族成員的多個屬性特征；
基于所述待查詢用戶的多個屬性特征和每個家族成員的多個屬性特征，確定所述待查詢用戶與所述家族中每個家族成員之間的家族關系；
根據所述家族關系，生成所述待查詢用戶的家族圖譜；
所述基于所述待查詢用戶的多個屬性特征和每個家族成員的多個屬性特征，確定所述待查詢用戶與所述家族中每個家族成員之間的家族關系，包括：
根據所述待查詢用戶的多個屬性特征和每個家族成員的多個屬性特征，構建所述待查詢用戶的屬性特征向量和所述每個家族成員的屬性特征向量；
將所述待查詢用戶的屬性特征向量和所述每個家族成員的屬性特征向量，輸入至預先訓練的家族成員關系模型中，得到所述待查詢用戶與所述家族中每個家族成員之間的家族關系。
2.根據權利要求1所述的家族圖譜的確定方法，其特征在于，所述屬性特征包括以下特征中的至少兩個：
姓名、性別、年齡、居住地、戶口性質以及戶口編號。
3.根據權利要求1所述的家族圖譜的確定方法，其特征在于，采用下述方法訓練所述家族成員關系模型：
獲取多個樣本用戶在家族關系中的多個樣本屬性特征、各個樣本用戶家族中的每個家族成員的屬性特征以及各個樣本用戶在家族中與每個家族成員之間的關系；
根據多個樣本用戶在家族關系中的多個樣本屬性特征以及各個樣本用戶家族中的每個家族成員的屬性特征，生成所述多個樣本用戶在家族關系中的多個樣本屬性特征向量以及各個樣本用戶家族中的每個家族成員的屬性特征向量；
將所述多個樣本用戶在家族關系中的多個樣本屬性特征向量以及各個樣本用戶家族中的每個家族成員的屬性特征向量作為輸入，將各個樣本用戶在家族中與每個家族成員之間的關系作為輸出，對家族關系的基礎模型進行訓練，得到家族關系模型。
4.一種家族圖譜的確定裝置，其特征在于，所述家族圖譜的確定裝置包括：
第一確定模塊，用于獲取用戶數據中身份證號為空的待查詢用戶的用戶數據，并通過所述用戶數據確定所述待查詢用戶的多個屬性特征；
查詢模塊，用于根據所述待查詢用戶的多個屬性特征，查詢出所述待查詢用戶所屬的家族，以及所述家族中每個家族成員的多個屬性特征；
第二確定模塊，用于基于所述待查詢用戶的多個屬性特征和每個家族成員的多個屬性特征，確定所述待查詢用戶與所述家族中每個家族成員之間的家族關系；
生成模塊，用于根據所述家族關系，生成所述待查詢用戶的家族圖譜；
所述第二確定模塊包括：
構建單元，用于根據所述待查詢用戶的多個屬性特征和每個家族成員的多個屬性特征，構建所述待查詢用戶的屬性特征向量和所述每個家族成員的屬性特征向量；
輸出單元，用于將所述待查詢用戶的屬性特征向量和所述每個家族成員的屬性特征向量，輸入至預先訓練的家族成員關系模型中，得到所述待查詢用戶與所述家族中每個家族成員之間的家族關系。
5.根據權利要求4所述的家族圖譜的確定裝置，其特征在于，所述屬性特征包括以下特征中的至少兩個：
姓名、性別、年齡、居住地、戶口性質以及戶口編號。
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