本申請公開了一種圖像融合方法、圖像融合裝置以及計算機存儲介質，該圖像融合方法包括：獲取至少兩張待融合圖像；提取至少兩張待融合圖像的圖像特征，并基于圖像特征對至少兩張待融合圖像進行聚類，得到至少兩個聚類中心；根據至少兩個聚類中心計算全局中心；根據至少兩個聚類中心與全局中心的距離計算至少兩張待融合圖像的融合系數，其中，距離與融合系數正相關；根據融合系數融合至少兩張待融合圖像，得到融合圖像。本申請提供的圖像融合方法將至少兩張待融合圖像進行融合，使得融合圖像能夠表征各個圖像的共有特征，提高圖像融合的效果和效率。

技術領域

本申請涉及計算機應用技術領域，特別是涉及一種圖像融合方法、圖像融合裝置以及計算機存儲介質。

背景技術

在圖像識別過程中，常常是因為樣本數據不足需要做一些圖像增廣來擴充訓練數據樣本，目前常用的數據增廣方法有：圖像旋轉、尺度變化、對比度增強、圖像貼圖融合等。

目前的圖像貼圖融合方式主要是將兩張圖像直接融合，融合的時候隨機選擇不同的兩個類圖像，并按照高斯分布隨機選擇的融合系數，進行兩兩融合。這種方式容易丟失其中一類的信息，導致模型提取共性特征時準確性較低，同時對模型的學習也造成一定的誤差。

發明內容

本申請提供一種圖像融合方法、圖像融合裝置以及計算機存儲介質，以解決現有技術中圖像融合方式準確性較低，無法很好地提取共性特征的問題。

為解決上述技術問題，本申請提出一種圖像融合方法，所述圖像融合方法包括：

獲取至少兩張待融合圖像；

提取所述至少兩張待融合圖像的圖像特征，并基于所述圖像特征對所述至少兩張待融合圖像進行聚類，得到至少兩個聚類中心；

根據所述至少兩個聚類中心計算全局中心；

根據所述至少兩個聚類中心與所述全局中心的距離計算所述至少兩張待融合圖像的融合系數，其中，所述距離與所述融合系數正相關；

根據所述融合系數融合所述至少兩張待融合圖像，得到融合圖像。

其中，所述根據所述至少兩個聚類中心與所述全局中心的距離計算所述至少兩張待融合圖像的融合系數的步驟，包括：

獲取所述至少兩個聚類中心與所述全局中心的第一距離，其中，所述第一距離為所述至少兩個聚類中心與所述全局中心的距離之和；

根據所述第一距離計算所述至少兩張待融合圖像的融合系數。

其中，所述根據所述第一距離計算所述至少兩張待融合圖像的融合系數的步驟，包括：

選擇目標聚類中心，并獲取其余聚類中心與所述全局中心的第二距離，其中，所述第二距離為所述其余聚類中心與所述全局中心的距離之和；

根據所述第二距離和所述第一距離的比值計算得到所述目標聚類中心對應的待融合圖像的融合系數。

其中，所述獲取所述至少兩個聚類中心與所述全局中心的第一距離的步驟之前，所述圖像融合方法包括：

比較所述聚類中心與所述全局中心的距離以及預設距離；

將其中與所述全局中心的距離大于所述預設距離的聚類中心對應的聚類去除。

其中，所述獲取所述至少兩個聚類中心與所述全局中心的第一距離的步驟之前，所述圖像融合方法包括：

將所述聚類中心與所述全局中心的距離按照距離大小從小到大進行排序；

將其中序號在預設序號之后的聚類中心對應的聚類去除。

其中，所述獲取所述至少兩個聚類中心與所述全局中心的第一距離的步驟，包括：