本申請涉及一種信用數據處理方法、裝置、存儲介質和計算機設備，方法包括：獲取用戶信用數據和各信用數據處理因子的權重；根據用戶信用數據和各信用數據處理因子的權重，得到信用數據處理結果；其中獲取各信用數據處理因子的權重包括：獲取信用數據處理標準區間值和各信用數據處理因子的信用數據；根據信用數據處理標準區間值對信用數據進行標準化處理，并獲取信用數據處理參數；根據標準化后的信用數據，獲取與各信用數據處理因子對應的信用參數，根據信用數據處理參數和信用參數，確定與各信用數據處理因子對應的偏差群體穩定性指標；根據偏差群體穩定性指標，得到各信用數據處理因子的權重。本申請提供的方案得到了準確的信用數據處理結果。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種信用數據處理方法、裝置、存儲介質和計算機設備。

背景技術

隨著計算機技術的發展，出現了信用數據處理系統，信用數據處理系統會采集并導入相關的信用數據，信用數據處理系統運行時，針對采集并導入的信用數據進行處理，當需要進行信用數據處理因子權重配置時，其信用數據處理系統將信用數據權重因子設置界面推送給管理員，信用數據處理系統接收管理員輸入的信用數據處理因子的權重參數，以該權重參數為基礎對信用數據進行處理的，得到信用數據處理結果。

然而，傳統的信用數據處理系統雖然能夠實現信用數據處理，但是信用數據處理系統在實際運行中，其進行運算的權重參數直接采用管理員輸入的數據，其并沒有對這部分數據進行調整、優化、審核等處理，導致信用數據處理結果容易受到管理員的干擾，若管理員作惡或失誤，肆意篡改或隨意設置權重參數，這將導致最終得到信用數據處理結果不準確。

發明內容

基于此，有必要針對信用數據處理結果不準確的技術問題，提供一種信用數據處理方法、裝置、存儲介質和計算機設備。

一種信用數據處理方法，包括：

獲取用戶信用數據和各信用數據處理因子的權重；

根據用戶信用數據和各信用數據處理因子的權重，得到信用數據處理結果；

其中，各信用數據處理因子的權重由以下步驟獲取得到：

獲取信用數據處理標準區間值和各信用數據處理因子的信用數據；

根據信用數據處理標準區間值對各信用數據處理因子的信用數據進行標準化處理，并獲取與信用數據處理標準區間值對應的信用數據處理參數；

根據標準化后各信用數據處理因子的信用數據，獲取與各信用數據處理因子對應的信用參數，根據信用數據處理參數和與各信用數據處理因子對應的信用參數，確定與各信用數據處理因子對應的偏差群體穩定性指標；

根據與各信用數據處理因子對應的偏差群體穩定性指標，得到各信用數據處理因子的權重。

一種信用數據處理裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶信用數據和各信用數據處理因子的權重；

數據處理模塊，用于根據用戶信用數據和各信用數據處理因子的權重，得到信用數據處理結果；

其中，獲取模塊獲取各信用數據處理因子的權重包括：獲取信用數據處理標準區間值和各信用數據處理因子的信用數據；根據信用數據處理標準區間值對各信用數據處理因子的信用數據進行標準化處理，并獲取與信用數據處理標準區間值對應的信用數據處理參數；根據標準化后各信用數據處理因子的信用數據，獲取與各信用數據處理因子對應的信用參數，根據信用數據處理參數和與各信用數據處理因子對應的信用參數，確定與各信用數據處理因子對應的偏差群體穩定性指標；根據與各信用數據處理因子對應的偏差群體穩定性指標，得到各信用數據處理因子的權重。

一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現以下步驟：