[發(fā)明專利]駕駛風(fēng)險評估方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911233101.2 | 申請日： | 2019-12-05 |
| 公開（公告）號： | CN110968839A | 公開（公告）日： | 2020-04-07 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 于忠華;鄒家偉;代小朋;郭學(xué)提 | 申請（專利權(quán)）人： | 深圳鼎然信息科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/18 | 分類號： | G06F17/18;G06N20/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都恪睿信專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51303 | 代理人： | 陳興強 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 駕駛 風(fēng)險 評估 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種駕駛風(fēng)險評估方法，其特征在于，所述方法包括：
步驟S1：采集預(yù)設(shè)數(shù)量車輛中每一所述車輛在第一設(shè)定時長內(nèi)的駕駛數(shù)據(jù)；
步驟S2：針對所述預(yù)設(shè)數(shù)量車輛中的一車輛，向已建立的一個或多個風(fēng)險評估模型中均輸入該車輛的所述駕駛數(shù)據(jù)，從而利用所述一個或多個風(fēng)險評估模型分別對該車輛的所述駕駛數(shù)據(jù)進行分析，獲取各所述風(fēng)險評估模型輸出的能夠表示該車輛駕駛風(fēng)險的風(fēng)險評估數(shù)據(jù)；
步驟S3：針對所述一個或多個風(fēng)險評估模型中的一所述風(fēng)險評估模型，利用該風(fēng)險評估模型輸出的各所述風(fēng)險評估數(shù)據(jù)，對該風(fēng)險評估模型的準(zhǔn)確性進行評估，獲取準(zhǔn)確性評估結(jié)果；
步驟S4：根據(jù)一個或多個所述準(zhǔn)確性評估結(jié)果，確立對車輛的駕駛風(fēng)險進行評估的駕駛風(fēng)險評估模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的駕駛風(fēng)險評估方法，其特征在于，步驟S2包括：
步驟S201：針對所述預(yù)設(shè)數(shù)量車輛中的一所述車輛，對該車輛的所述駕駛數(shù)據(jù)進行分析，獲得表示所述駕駛數(shù)據(jù)與駕駛風(fēng)險關(guān)系的多個風(fēng)險因子；
步驟S202：對各所述風(fēng)險因子進行處理，獲得表示該車輛駕駛風(fēng)險的風(fēng)險評估數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的駕駛風(fēng)險評估方法，其特征在于，當(dāng)所述駕駛數(shù)據(jù)包括駕駛員個人數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、行駛里程數(shù)據(jù)、出行時間數(shù)據(jù)、行駛路線數(shù)據(jù)中的一個或多個時，所述步驟S201包括：對所述駕駛員個人數(shù)據(jù)、所述車輛數(shù)據(jù)、所述行駛里程數(shù)據(jù)、所述出行時間數(shù)據(jù)、所述行駛路線數(shù)據(jù)中的一個或多個進行分析，獲得表示所述駕駛數(shù)據(jù)與駕駛風(fēng)險關(guān)系的多個風(fēng)險因子；
當(dāng)所述駕駛風(fēng)險數(shù)據(jù)包括行駛里程數(shù)據(jù)和與行程里程對應(yīng)的時間數(shù)據(jù)時，所述步驟S201包括：對所述行駛里程數(shù)據(jù)和與所述行程里程對應(yīng)的時間數(shù)據(jù)進行分析，獲得表示一段時間內(nèi)的所述行駛里程與所述駕駛風(fēng)險關(guān)系的風(fēng)險因子；
當(dāng)所述駕駛風(fēng)險數(shù)據(jù)包括行駛里程數(shù)據(jù)和該行駛里程內(nèi)駕駛危險事件發(fā)生次數(shù)時，所述步驟S201包括：對所述行駛里程數(shù)據(jù)與該行駛里程內(nèi)駕駛危險事件發(fā)生次數(shù)進行處理，獲取表示所述行駛里程內(nèi)駕駛危險事件發(fā)生次數(shù)的風(fēng)險因子。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的駕駛風(fēng)險評估方法，其特征在于，所述駕駛風(fēng)險數(shù)據(jù)包括：行駛時間數(shù)據(jù)和與所述行駛時間數(shù)據(jù)相對應(yīng)的行駛速度數(shù)據(jù)；
步驟S201包括：
步驟S2016：根據(jù)與所述行駛時間數(shù)據(jù)相對應(yīng)的行駛速度數(shù)據(jù)，將所述行駛速度劃分為不同的類別；
步驟S2017：分別獲取各速度類別在一行駛時段內(nèi)的行駛時間；
步驟S2018：將各速度類別所對應(yīng)的行駛時間分別除以該行駛時段，獲得多個速度因子；
步驟S2019：對各所述速度因子進行處理，獲得表示行駛速度與所述駕駛風(fēng)險關(guān)系的風(fēng)險因子。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的駕駛風(fēng)險評估方法，其特征在于，所述風(fēng)險評估模型包括：GLM模型、決策樹模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的一個或多個；
步驟S2包括：針對所述預(yù)設(shè)數(shù)量車輛中的一所述車輛，將該車輛的各所述駕駛數(shù)據(jù)輸入所述GLM模型、所述決策樹模型和所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的一個或多個中，獲得各所述風(fēng)險評估模型分別輸出的表示該車輛駕駛風(fēng)險的所述風(fēng)險評估數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項所述的駕駛風(fēng)險評估方法，其特征在于，所述駕駛風(fēng)險評估模型包括計算公式：
步驟S4包括：通過計算公式：獲取所述駕駛風(fēng)險準(zhǔn)確性評估結(jié)果；
其中i＝1、2、3…，m為大于等于1的整數(shù)，Mi為所述風(fēng)險評估模型輸出的所述風(fēng)險評估數(shù)據(jù)；Wi為權(quán)重因子，P為所述駕駛風(fēng)險評估模型輸出的能夠表示車輛駕駛風(fēng)險的駕駛風(fēng)險評估結(jié)果。
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