一種確定人物印象數據的方法、存儲介質和裝置，其中，所述方法包括：確定人物初始印象詞集；確定社交平臺上公眾人物在描述該人物時，人物初始印象詞集中每個詞對應的聲量；根據所述人物初始印象詞集中每個詞對應的聲量對所述人物初始印象詞集進行詞篩選；將人物初始印象詞集中經過所述篩選后保留的詞作為所需的人物印象數據。本申請能夠獲取公眾對指定人物的真實印象。

技術領域

本文涉及數據處理技術，尤指一種確定人物印象數據的方法、存儲介質和裝置。

背景技術

明星代言成為提升企業形象和推廣產品的有效途徑，各大企業在聘請明星代言人這部分的投入也是不遺余力。如果代言人找不對，會直接影響企業的短期收益和長期企業形象，對企業實際經營造成影響。因此，對于企業而言，其迫切希望能獲取到大眾對代言人的真實印象，以找到能夠提升產品認知度、提升企業形象、帶動產品銷量的代言人。

發明內容

本申請提供了一種確定人物印象數據的方法、存儲介質和裝置，能夠獲取公眾對指定人物的真實印象。

本申請提供的一種確定人物印象數據的方法，包括：

確定人物初始印象詞集；

確定社交平臺上公眾人物在描述該人物時，人物初始印象詞集中每個詞對應的聲量；

根據所述人物初始印象詞集中每個詞對應的聲量對所述人物初始印象詞集進行詞篩選；

將人物初始印象詞集中經過所述篩選后保留的詞作為所需的人物印象數據。

本申請能夠獲取公眾對指定人物的真實印象。

在一示例性實施例中，根據所述人物初始印象詞集中每個詞對應的聲量對所述人物初始印象詞集進行詞篩選，包括：

將所述人物初始印象詞集中聲量小于第一設定閾值的詞從人物初始印象詞集中刪除。

在一示例性實施例中，根據所述人物初始印象詞集中每個詞對應的聲量對所述人物初始印象詞集進行詞篩選，包括：

分別計算人物初始印象詞集中每個詞的聲量占人物初始印象詞集中所有詞聲量之和的百分比，將所述百分比小于第二設定閾值的詞從人物的初始印象詞集中刪除。

在一示例性實施例中，根據所述人物初始印象詞集中每個詞對應的聲量對所述人物初始印象詞集進行詞篩選，包括：

對于人物初始印象詞集中的每一個詞：

分別計算人物初始印象詞集中所述一個詞的聲量占人物初始印象詞集中所有詞聲量之和的第一百分比，；

當所述人物初始印象詞集代表的人物屬于一人物樣本，且每個人物樣本中的人物均有各自的人物初始印象集時，計算人物樣本中所有人物的初始印象集中所述一個詞的聲量，占人物樣本中所有人物的初始印象集中所有詞聲量之和的第二百分比，

當第一百分比與第二百分比的比值小于第三設定閾值，則將所述一個詞從人物初始印象詞集中刪除。

在一示例性實施例中，確定社交平臺上公眾人物在描述該人物時，人物初始印象詞集中每個詞對應的聲量，包括：

對于人物初始印象詞集中的每個詞：

統計社交平臺上使用該詞描述所述人物的發帖數量。

在一示例性實施例中，將經過所述篩選后保留的詞作為所需的人物印象數據后，所述方法還包括：

將所述所需的人物印象數據中的詞生成詞云進行顯示。

本申請還提供了一種計算機可讀寫存儲介質，所述介質存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令被處理器執行時實現如前所述的確定人物印象數據的方法的步驟。