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[發(fā)明專利]一種基于人工智能的輔助設(shè)計(jì)繪圖方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201911183780.7 申請(qǐng)日: 2019-11-27
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111125403B 公開(kāi)(公告)日: 2022-07-05
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 郭嘉豪;林堉育;姚琤 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 浙江大學(xué)
主分類號(hào): G06F16/55 分類號(hào): G06F16/55;G06T11/20;G06T3/00
代理公司: 杭州天勤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33224 代理人: 胡紅娟
地址: 310013 浙江*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 人工智能 輔助設(shè)計(jì) 繪圖 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于人工智能的輔助設(shè)計(jì)繪圖方法,其特征在于,包括以下步驟:

(1)采集用戶所繪制的原始靜態(tài)圖像;

(2)對(duì)所述原始靜態(tài)圖像進(jìn)行處理,提取原始圖像的筆畫(huà)數(shù)據(jù);

(3)將提取的筆畫(huà)數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的類別進(jìn)行分類;

(4)將分類后的筆畫(huà)數(shù)據(jù)進(jìn)行概念遷移,生成新的筆畫(huà)數(shù)據(jù),所述的概念遷移過(guò)程包括:

通過(guò)預(yù)先設(shè)定好的距離矩陣,平衡語(yǔ)義和視覺(jué)函數(shù)距離,每個(gè)類別生成三種類型的輸出草圖,分別為同一類別、語(yǔ)義擴(kuò)展類別和視覺(jué)擴(kuò)展類別;根據(jù)用戶在使用過(guò)程中的反饋,改變不同類別的權(quán)重,進(jìn)而改變概念遷移的結(jié)果;

(5)根據(jù)新的筆畫(huà)數(shù)據(jù)生成對(duì)應(yīng)機(jī)器人的狀態(tài)變量列表;具體過(guò)程為:

(5-1)根據(jù)新的筆畫(huà)數(shù)據(jù),生成對(duì)應(yīng)的機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù);具體為:每一個(gè)筆畫(huà)的數(shù)據(jù)包括Δx,Δy,p;Δx和Δy分別是x和y方向從前一點(diǎn)開(kāi)始的偏移距離,p是筆的狀態(tài)變量;將Δx,Δy轉(zhuǎn)化成機(jī)器人的直線移動(dòng)值;與上一個(gè)筆畫(huà)的Δx0,Δy0之間的夾角轉(zhuǎn)化成機(jī)器人的轉(zhuǎn)動(dòng)角度,生成對(duì)應(yīng)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù);

(5-2)分別對(duì)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)中所有軌跡號(hào)各自對(duì)應(yīng)的每個(gè)軌跡點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)學(xué)解算,得到每個(gè)軌跡點(diǎn)對(duì)應(yīng)的機(jī)器人狀態(tài)變量;

(5-3)根據(jù)所有軌跡點(diǎn)對(duì)應(yīng)的機(jī)器人狀態(tài)變量,得到新的筆畫(huà)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的機(jī)器人狀態(tài)變量列表;

(6)根據(jù)狀態(tài)變量列表進(jìn)行運(yùn)動(dòng)路徑規(guī)劃,生成運(yùn)動(dòng)消息序列;

(7)機(jī)器人根據(jù)生成的運(yùn)動(dòng)消息序列,執(zhí)行繪圖動(dòng)作。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的輔助設(shè)計(jì)繪圖方法,其特征在于,步驟(2)的具體步驟為:

(2-1)根據(jù)相機(jī)拍照角度變換圖像,得到無(wú)透視原始圖像;并對(duì)無(wú)透視原始圖像進(jìn)行處理,得到對(duì)應(yīng)的灰度圖;

(2-2)對(duì)灰度圖進(jìn)行閾值處理,得到二值化圖像;

(2-3)提取二值化圖像的骨架圖像,并根據(jù)骨架圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè),得到對(duì)應(yīng)的輪廓信息;

(2-4)遍歷所有的輪廓信息,剔除輪廓信息中各輪廓之間重復(fù)的輪廓線;將剩下的各輪廓分別按照筆畫(huà)的形式保存,得到原始靜態(tài)圖像的筆畫(huà)數(shù)據(jù);

(2-5)根據(jù)筆畫(huà)數(shù)據(jù),對(duì)每個(gè)筆畫(huà)按照預(yù)設(shè)的精度進(jìn)行裁剪,提取主要筆畫(huà)構(gòu)成,刪除重復(fù)和多余筆畫(huà)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人工智能的輔助設(shè)計(jì)繪圖方法,其特征在于,步驟(2-2)的具體過(guò)程為:

根據(jù)灰度圖的亮度,調(diào)整對(duì)比度,遍歷距離圖像邊緣0.5cm以上的每一個(gè)像素點(diǎn),將灰度高于閾值的像素點(diǎn)置為(0,0,0),透明度為100%,剩下的像素點(diǎn)透明度置為0。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人工智能的輔助設(shè)計(jì)繪圖方法,其特征在于,步驟(2-3)中,提取二值化圖像的骨架圖像具體過(guò)程為:

遍歷二值化圖像中的每個(gè)像素點(diǎn),獲取單像素點(diǎn)或一系列單像素連接而成的線段、曲線段或封閉圖形的輪廓線作為骨架圖像,所述單像素點(diǎn)為非單像素連接圖像的中間像素點(diǎn)。

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2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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