[發(fā)明專利]一種基于人工智能的輔助設(shè)計(jì)繪圖方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201911183780.7 | 申請(qǐng)日: | 2019-11-27 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111125403B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-07-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 郭嘉豪;林堉育;姚琤 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 浙江大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F16/55 | 分類號(hào): | G06F16/55;G06T11/20;G06T3/00 |
| 代理公司: | 杭州天勤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡紅娟 |
| 地址: | 310013 浙江*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 人工智能 輔助設(shè)計(jì) 繪圖 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于人工智能的輔助設(shè)計(jì)繪圖方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)采集用戶所繪制的原始靜態(tài)圖像;
(2)對(duì)所述原始靜態(tài)圖像進(jìn)行處理,提取原始圖像的筆畫(huà)數(shù)據(jù);
(3)將提取的筆畫(huà)數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的類別進(jìn)行分類;
(4)將分類后的筆畫(huà)數(shù)據(jù)進(jìn)行概念遷移,生成新的筆畫(huà)數(shù)據(jù),所述的概念遷移過(guò)程包括:
通過(guò)預(yù)先設(shè)定好的距離矩陣,平衡語(yǔ)義和視覺(jué)函數(shù)距離,每個(gè)類別生成三種類型的輸出草圖,分別為同一類別、語(yǔ)義擴(kuò)展類別和視覺(jué)擴(kuò)展類別;根據(jù)用戶在使用過(guò)程中的反饋,改變不同類別的權(quán)重,進(jìn)而改變概念遷移的結(jié)果;
(5)根據(jù)新的筆畫(huà)數(shù)據(jù)生成對(duì)應(yīng)機(jī)器人的狀態(tài)變量列表;具體過(guò)程為:
(5-1)根據(jù)新的筆畫(huà)數(shù)據(jù),生成對(duì)應(yīng)的機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù);具體為:每一個(gè)筆畫(huà)的數(shù)據(jù)包括Δx,Δy,p;Δx和Δy分別是x和y方向從前一點(diǎn)開(kāi)始的偏移距離,p是筆的狀態(tài)變量;將Δx,Δy轉(zhuǎn)化成機(jī)器人的直線移動(dòng)值;與上一個(gè)筆畫(huà)的Δx0,Δy0之間的夾角轉(zhuǎn)化成機(jī)器人的轉(zhuǎn)動(dòng)角度,生成對(duì)應(yīng)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù);
(5-2)分別對(duì)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)中所有軌跡號(hào)各自對(duì)應(yīng)的每個(gè)軌跡點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)學(xué)解算,得到每個(gè)軌跡點(diǎn)對(duì)應(yīng)的機(jī)器人狀態(tài)變量;
(5-3)根據(jù)所有軌跡點(diǎn)對(duì)應(yīng)的機(jī)器人狀態(tài)變量,得到新的筆畫(huà)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的機(jī)器人狀態(tài)變量列表;
(6)根據(jù)狀態(tài)變量列表進(jìn)行運(yùn)動(dòng)路徑規(guī)劃,生成運(yùn)動(dòng)消息序列;
(7)機(jī)器人根據(jù)生成的運(yùn)動(dòng)消息序列,執(zhí)行繪圖動(dòng)作。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的輔助設(shè)計(jì)繪圖方法,其特征在于,步驟(2)的具體步驟為:
(2-1)根據(jù)相機(jī)拍照角度變換圖像,得到無(wú)透視原始圖像;并對(duì)無(wú)透視原始圖像進(jìn)行處理,得到對(duì)應(yīng)的灰度圖;
(2-2)對(duì)灰度圖進(jìn)行閾值處理,得到二值化圖像;
(2-3)提取二值化圖像的骨架圖像,并根據(jù)骨架圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè),得到對(duì)應(yīng)的輪廓信息;
(2-4)遍歷所有的輪廓信息,剔除輪廓信息中各輪廓之間重復(fù)的輪廓線;將剩下的各輪廓分別按照筆畫(huà)的形式保存,得到原始靜態(tài)圖像的筆畫(huà)數(shù)據(jù);
(2-5)根據(jù)筆畫(huà)數(shù)據(jù),對(duì)每個(gè)筆畫(huà)按照預(yù)設(shè)的精度進(jìn)行裁剪,提取主要筆畫(huà)構(gòu)成,刪除重復(fù)和多余筆畫(huà)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人工智能的輔助設(shè)計(jì)繪圖方法,其特征在于,步驟(2-2)的具體過(guò)程為:
根據(jù)灰度圖的亮度,調(diào)整對(duì)比度,遍歷距離圖像邊緣0.5cm以上的每一個(gè)像素點(diǎn),將灰度高于閾值的像素點(diǎn)置為(0,0,0),透明度為100%,剩下的像素點(diǎn)透明度置為0。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人工智能的輔助設(shè)計(jì)繪圖方法,其特征在于,步驟(2-3)中,提取二值化圖像的骨架圖像具體過(guò)程為:
遍歷二值化圖像中的每個(gè)像素點(diǎn),獲取單像素點(diǎn)或一系列單像素連接而成的線段、曲線段或封閉圖形的輪廓線作為骨架圖像,所述單像素點(diǎn)為非單像素連接圖像的中間像素點(diǎn)。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于浙江大學(xué),未經(jīng)浙江大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買(mǎi)此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.17sss.com.cn/pat/books/201911183780.7/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 上一篇:可食用寵物咀嚼物及其制備方法
- 下一篇:一種高硬度燒制陶瓷件的組份及制備方法
- 使用基于云端的度量迭代訓(xùn)練人工智能的系統(tǒng)
- 一種人工智能轉(zhuǎn)人工智能再轉(zhuǎn)人工方案
- O-RAN系統(tǒng)中的人工智能模型處理方法和裝置
- 人工智能傷口評(píng)估方法及智能終端
- 人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)與防范虛擬仿真方法、系統(tǒng)和機(jī)器人
- 一種基于人工智能基礎(chǔ)資源與技術(shù)調(diào)控系統(tǒng)及方法
- 基于人工智能倫理備選規(guī)則的人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)防范方法
- 人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)防范虛擬仿真實(shí)驗(yàn)方法和機(jī)器人
- 基于人工智能體決策的人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)和防范方法
- 基于算法選擇的人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)防范方法和機(jī)器人
- 建筑外檐計(jì)算機(jī)CAD輔助設(shè)計(jì)方法
- 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)報(bào)告生成系統(tǒng)及方法
- 輔助設(shè)計(jì)模板
- 電腦輔助設(shè)計(jì)文件的管理方法
- 雙相整流煙氣脫硫系統(tǒng)輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)
- 一種消防工程計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)的報(bào)告生成系統(tǒng)及方法
- 一種用于機(jī)械產(chǎn)品方案輔助設(shè)計(jì)的知識(shí)建模方法和系統(tǒng)
- 一種基于模糊認(rèn)知圖的產(chǎn)品創(chuàng)新輔助設(shè)計(jì)方法
- 信息處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
- 信息處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)





