[發明專利]多音字讀音的確定方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號： | 201911117837.3 | 申請日： | 2019-11-15 |
| 公開（公告）號： | CN112818657A | 公開（公告）日： | 2021-05-18 |
| 發明（設計）人： | 潘俊杰 | 申請（專利權）人： | 北京字節跳動網絡技術有限公司 |
| 主分類號： | G06F40/205 | 分類號： | G06F40/205;G06F40/289 |
| 代理公司： | 上海光柵知識產權代理有限公司 31340 | 代理人： | 馬雯雯 |
| 地址： | 100041 北京市石景山區*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 多音字 讀音 確定 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種多音字讀音的確定方法，其特征在于，包括：
獲得待處理的目標文本，其中所述目標文本包括目標多音字以及與目標多音字相鄰的上下文；
將所述待處理的目標文本輸入訓練完畢的多音字判別模型，以使確定所述目標多音字在各個讀音下的評估值；
輸出所述目標多音字的讀音。
2.根據權利要求1所述的多音字讀音的確定方法，其特征在于，所述獲得待處理的目標文本，包括：
根據預設的多音字字典確定文本中的目標多音字；
在所述文本中提取與所述目標多音字相鄰的若干字，所述目標多音字和所述與目標多音字相鄰的若干字構成所述待處理的目標文本。
3.根據權利要求1所述的多音字讀音的確定方法，其特征在于，所述獲得待處理的目標文本，還包括：
對獲得的待處理的目標文本進行向量化處理，獲得目標文本對應的稠密特征向量；
根據語法對所述待處理的目標文本進行拆分，獲得若干目標詞匯，其中，每個目標詞匯均是有所述目標文本中的若干連續字組成的且所述各目標詞匯中均包括有所述目標多音字；
確定所述目標多音字在每個目標詞匯中的位置，根據各位置得到所述目標文本的上下文特征向量。
4.根據權利要求1所述的多音字讀音的確定方法，其特征在于，所述多音字判別模型為多頭自注意力模型；
相應的，所述將所述待處理的目標文本輸入訓練完畢的多音字判別模型，以使所述多音字判別模型確定所述目標多音字在各個讀音下的評估值，包括：
對所述待處理的目標文本進行降維處理，并將處理后的目標文本輸入訓練完畢的多頭自注意力模型，以使所述多頭自注意力模型根據目標多音字和其上下文之間的關系，輸出目標多音字在各個讀音下的評估值。
5.根據權利要求1-4任一項所述的多音字讀音的確定方法，其特征在于，還包括：
建立多音字判別模型，并對訓練文本中的訓練多音字進行讀音標注；
利用所述訓練文本的訓練多音字、所述訓練多音字的上下文以及所述訓練多音字的讀音標注結果，對所述多音字判別模型進行訓練，獲得訓練完畢的多音字判別模型。
6.一種多音字讀音的確定裝置，其特征在于，包括：
第一處理模塊，用于獲得待處理的目標文本，其中所述目標文本包括目標多音字以及與目標多音字相鄰的上下文；
第二處理模塊，用于將所述待處理的目標文本輸入訓練完畢的多音字判別模型，以使確定所述目標多音字在各個讀音下的評估值；
輸出模塊，用于輸出所述目標多音字的讀音。
7.根據權利要求6所述的多音字讀音的確定裝置，其特征在于，所述第一處理模塊，具體用于：根據預設的多音字字典確定文本中的目標多音字；在所述文本中提取與所述目標多音字相鄰的若干字，所述目標多音字和所述與目標多音字相鄰的若干字構成所述待處理的目標文本。
8.根據權利要求6所述的多音字讀音的確定裝置，其特征在于，第一處理模塊，還用于對獲得的待處理的目標文本進行向量化處理，獲得目標文本對應的稠密特征向量；根據語法對所述待處理的目標文本進行拆分，獲得若干目標詞匯，其中，每個目標詞匯均是有所述目標文本中的若干連續字組成的且所述各目標詞匯中均包括有所述目標多音字；確定所述目標多音字在每個目標詞匯中的位置，根據各位置得到所述目標文本的上下文特征向量。
9.根據權利要求6所述的多音字讀音的確定裝置，其特征在于，所述多音字判別模型為多頭自注意力模型；
所述第二處理模塊，具體用于對所述待處理的目標文本進行降維處理，并將處理后的目標文本輸入訓練完畢的多頭自注意力模型，以使所述多頭自注意力模型根據目標多音字和其上下文之間的關系，輸出目標多音字在各個讀音下的評估值。
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