[發明專利]一種并發沖突處理方法、裝置及計算機存儲介質有效
| 申請號： | 201911096553.0 | 申請日： | 2019-11-11 |
| 公開（公告）號： | CN112783616B | 公開（公告）日： | 2023-10-13 |
| 發明（設計）人： | 魏路 | 申請（專利權）人： | 騰訊科技（深圳）有限公司 |
| 主分類號： | G06F9/52 | 分類號： | G06F9/52;G06F9/48;G06F18/2411;G06F18/22;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 汪阮磊 |
| 地址： | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 并發 沖突 處理 方法 裝置 計算機 存儲 介質 | ||
1.一種并發沖突處理方法，其特征在于，包括：
對操作系統中任務的任務運行狀態進行檢測，得到運行狀態檢測結果；
當所述運行狀態檢測結果確定多個任務之間發生并發沖突時，獲取當前并發沖突對應的當前沖突數據、以及沖突處理策略集合，所述沖突處理策略集合包括沖突數據與沖突處理策略之間的映射關系；
基于所述沖突處理策略集合，確定所述當前沖突數據對應的當前沖突處理策略；
基于所述當前沖突處理策略，從所述多個任務中確定當前執行任務；
執行所述當前執行任務，得到并發沖突處理結果。
2.根據權利要求1所述的并發沖突處理方法，其特征在于，所述方法還包括：
當所述沖突處理策略集合中不包括與所述當前沖突數據對應的沖突數據時，獲取所述當前沖突數據與歷史沖突樣本集合中多個歷史沖突樣本數據之間的相似度數值；
根據所述相似度數值，從所述歷史沖突樣本集合的多個歷史沖突樣本數據中，確定目標沖突樣本數據、以及所述目標沖突樣本數據對應的目標相似度數值；
根據所述目標相似度數值，確定所述當前沖突數據對應的當前沖突處理策略。
3.根據權利要求2所述的并發沖突處理方法，其特征在于，根據所述目標相似度數值，確定所述當前沖突數據對應的當前沖突處理策略，包括：
當所述目標相似度數值為預設相似度數值時，獲取所述目標沖突樣本數據對應的樣本數據標注；
根據所述樣本數據標注，確定所述當前沖突數據對應的當前沖突處理策略。
4.根據權利要求2所述的并發沖突處理方法，其特征在于，根據所述目標相似度數值，確定所述當前沖突數據對應的當前沖突處理策略，包括：
當所述目標相似度數值不大于預設相似度閾值時，將預設沖突處理策略確定為所述當前沖突數據對應的當前沖突處理策略；
所述基于所述當前沖突處理策略，從所述多個任務中確定當前執行任務的步驟包括：
基于所述預設沖突處理策略，將當前執行的任務確定為當前執行任務。
5.根據權利要求2所述的并發沖突處理方法，其特征在于，根據所述目標相似度數值，確定所述當前沖突數據對應的當前沖突處理策略，包括：
當所述目標相似度數值大于預設相似度閾值，且所述目標相似度數值不為預設相似度數值時，將所述當前沖突數據輸入單次策略獲取模型；
基于所述單次策略獲取模型對所述當前沖突數據進行分類，得到所述當前沖突數據對應的分類結果；
根據所述分類結果，確定所述當前沖突數據對應的當前沖突處理策略。
6.根據權利要求1所述的并發沖突處理方法，其特征在于，所述方法還包括：
構建沖突信息列表，所述沖突信息列表中包括已修正沖突信息、以及未修正沖突信息；
當所述沖突信息列表中未修正沖突信息的數量達到預設數量時，基于全局策略獲取模型，更新所述未修正沖突信息，得到更新后沖突信息；
基于所述更新后沖突信息，更新所述沖突信息列表中的已修正沖突信息。
7.根據權利要求6所述的并發沖突處理方法，其特征在于，構建沖突信息列表，包括：
將所述當前沖突數據、以及所述當前沖突數據對應的當前沖突處理策略，組合為當前沖突信息；
根據所述當前沖突信息，更新所述沖突信息列表中的未修正沖突信息。
8.根據權利要求1所述的并發沖突處理方法，其特征在于，基于所述當前沖突處理策略，從所述多個任務中確定當前執行任務，包括：
基于所述當前沖突處理策略，獲取每個任務對應的優先級；
根據所述優先級，從多個任務中確定當前執行任務。
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