[發明專利]目標處理方法、目標處理裝置、目標處理設備及介質有效
| 申請號： | 201911087178.3 | 申請日： | 2019-11-08 |
| 公開（公告）號： | CN110826726B | 公開（公告）日： | 2023-09-08 |
| 發明（設計）人： | 李陽;張鋒 | 申請（專利權）人： | 騰訊科技（深圳）有限公司 |
| 主分類號： | G06N20/00 | 分類號： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律師事務所 11105 | 代理人： | 王娟 |
| 地址： | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 目標 處理 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種圖像目標的目標處理方法，包括：
獲取所述圖像目標的目標特征向量；
將所述目標特征向量變換到至少一個概念橢球空間中，得到其在該概念橢球空間中的橢球特征向量，其中，所述至少一個概念橢球空間中的每一個概念橢球空間具有中心點，且其對應于一個特定的預設概念，其中，所述預設概念為預設類別概念；
對所述至少一個概念橢球空間中的每一個概念橢球空間，基于所述圖像目標在該概念橢球空間中的橢球特征向量與該概念橢球空間的中心點的空間距離計算所述圖像目標隸屬于該概念橢球空間所對應的預設概念的目標概率；
基于所述至少一個概念橢球空間中的每一個概念橢球空間所對應的目標概率，得到目標概率分類向量；
基于所述目標概率分類向量，得到所述圖像目標的目標分類結果。
2.如權利要求1所述的目標處理方法，其中，將所述目標特征向量變換到至少一個概念橢球空間中以得到其在所述至少一個概念橢球空間中的橢球特征向量包括：
對每一個概念橢球空間，基于該概念橢球空間對應的橢球變換矩陣，將所述目標特征向量變換為橢球特征向量。
3.如權利要求1所述的目標處理方法，其中，對每一個概念橢球空間，基于所述圖像目標在該概念橢球空間中的橢球特征向量與該概念橢球空間的中心點的空間距離計算所述圖像目標的目標概率包括：
計算所述橢球特征向量與所述中心點的空間距離；
基于所述空間距離，計算得到其所對應的目標概率；
其中，所述空間距離越大，其所對應的目標概率越小。
4.如權利要求1所述的目標處理方法，其中，獲取所述圖像目標的目標特征向量包括：
經由第一神經網絡對于所述圖像目標進行處理，得到目標特征向量；
其中，所述圖像目標包括輸入圖像、輸入視頻中的至少一種。
5.如權利要求1所述的目標處理方法，其中，所述圖像目標為多個圖像目標，
且其中，獲取所述圖像目標的目標特征向量包括：獲取所述多個圖像目標中每一個圖像目標的目標特征向量；
所述方法還包括：
對所述至少一個概念橢球空間中的每一個概念橢球空間，
將多個圖像目標中每一個圖像目標對應的目標特征向量與該圖像目標的目標概率相乘，得到該圖像目標的目標影響向量；
將所述多個圖像目標的目標影響向量相加和，得到所述多個圖像目標的目標綜合向量。
6.如權利要求1所述的目標處理方法，還包括：
基于所述圖像目標在各概念橢球空間中的目標概率，得到該圖像目標的多空間概率向量；
將所述多空間概率向量與所述目標特征向量拼接，得到該圖像目標的復合特征向量；
將所述復合特征向量輸出。
7.一種圖像目標的目標處理裝置，包括：
特征獲取模塊，其被配置為獲取圖像目標的目標特征向量；
橢球特征向量生成模塊，其被配置為將所述目標特征向量變換到至少一個概念橢球空間中，得到其在所述至少一個概念橢球空間中的橢球特征向量，其中，所述至少一個概念橢球空間中的每一個概念橢球空間具有中心點，且其對應于一個特定的預設概念，其中，所述預設概念為預設類別概念；
目標處理結果生成模塊，其被配置為對所述至少一個概念橢球空間中的每一個概念橢球空間，基于所述圖像目標在該概念橢球空間中的橢球特征向量與該概念橢球空間的中心點的空間距離計算所述圖像目標隸屬于該概念橢球空間所對應的預設概念的目標概率，基于所述至少一個概念橢球空間中的每一個概念橢球空間所對應的目標概率，得到目標概率分類向量，并基于所述目標概率分類向量，得到所述圖像目標的目標分類結果。
8.如權利要求7所述的目標處理裝置，其中，所述橢球特征向量生成模塊包括：
橢球空間變換模塊，其被配置為對每一個概念橢球空間，基于該概念橢球空間對應的橢球變換矩陣，將所述目標特征向量變換為橢球特征向量。
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