[發明專利]基于近紅外自體熒光的術中實時甲狀旁腺識別方法有效
| 申請號： | 201911016165.7 | 申請日： | 2019-10-24 |
| 公開（公告）號： | CN110693458B | 公開（公告）日： | 2022-05-27 |
| 發明（設計）人： | 姚小寶;王曉俠;張少強;劉俊松;許崇文;閆金鳳 | 申請（專利權）人： | 西安交通大學醫學院第一附屬醫院 |
| 主分類號： | A61B5/00 | 分類號： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京匯捷知識產權代理事務所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 于鵬 |
| 地址： | 710061 *** | 國省代碼： | 陜西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 紅外 熒光 實時 甲狀旁腺 識別 方法 | ||
1.一種基于近紅外自體熒光的術中實時甲狀旁腺識別方法，包括如下步驟：
S1、采用甲狀旁腺成像設備對可疑甲狀旁腺進行成像；
S2、采用甲狀旁腺光譜判別設備獲得可疑甲狀旁腺及周圍組織熒光光譜數據；
S3、以80mW的功率給光1秒鐘獲得光譜圖及數據，測試順序如下：先測試脂肪及正常甲狀腺組織作為基準，這兩種組織肉眼即可100％確認，而后測試可疑的甲狀旁腺組織，及明確的淋巴結，以光譜圖上熒光峰值強度超過1倍為標準先行人為判斷為甲狀旁腺；
S4、收集為甲狀旁腺的光譜圖數據，進行大數據分析，并形成人工智能模型；
S5、訓練工智能模型，形成甲狀旁腺判別設備，將可疑甲狀旁腺的成像圖譜輸入甲狀旁腺判別設備，判別是否為甲狀旁腺；
所述S1中，甲狀旁腺成像設備包括785nm激光面光源，3CCD高靈敏度成像系統和濾光系統，濾光系統包括808nm長通濾光片和822nm窄帶濾光片；
所述S2中，甲狀旁腺光譜判別設備包括光譜儀及785nm激光點光源。
2.根據權利要求1所述的基于近紅外自體熒光的術中實時甲狀旁腺識別方法，其特征在于：所述S2中甲狀旁腺光譜判別設備具體步驟如下：
S2.1、獲取可疑組織、甲狀腺、脂肪及淋巴結的熒光光譜圖；
S2.2、以脂肪及正常甲狀腺的熒光強度作為基準，由熒光峰值強度的差異來判定可疑組織是否甲狀旁腺。
3.根據權利要求1所述的基于近紅外自體熒光的術中實時甲狀旁腺識別方法，其特征在于：所述S4中，大數據分析方法選用Fisher算法、Svm算法或Knn算法。
4.根據權利要求3所述的基于近紅外自體熒光的術中實時甲狀旁腺識別方法，其特征在于：所述Fisher算法采用線性判別式分析，使用PCA方法進行降維的基礎上考慮到訓練樣本的類間信息。
5.根據權利要求3所述的基于近紅外自體熒光的術中實時甲狀旁腺識別方法，其特征在于：所述Knn算法定義為：定義判別函數為及gi(x)＝ki,i＝1,2…,c，其中ki表示k個最近鄰中屬于ωi類的樣本數，決策規則為若gi(x)＝maxki，則x∈ωi。
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