本發明公開了一種基于灰色模型預測目標網絡參數的方法和裝置，用以解決現有技術中預測網絡小區的目標網絡參數指標不準確的問題。本申請提供的方案包括：確定目標小區的目標網絡參數指標的與目標時刻對應的標準值；獲取目標時刻之前的目標小區的目標網絡參數指標的多個歷史參數；基于多個歷史參數和標準值建立目標小區的目標網絡參數指標的灰色模型；根據灰色模型預測目標小區在目標時刻的目標網絡參數。本方案中目標時刻之前的多個預設時刻的歷史參數能體現出目標網絡參數指標的參數走勢，隨后確定的灰色模型符合上述目標網絡參數指標的參數走勢，進而使預測得到的預測參數符合目標網絡參數指標的參數走勢，有效提高預測準確性。

技術領域

本發明涉及網絡技術領域，尤其涉及一種基于灰色模型預測目標網絡參數的參數的方法和裝置。

背景技術

現有的移動網絡技術發展迅速，網絡用戶的數量多、數據流量大、通信小區負荷高。為了優化用戶的網絡使用體驗，需要針對符合高的網絡小區進行負載均衡控制和容量調度。

但是，現有技術中只能在網絡小區已經處于高負荷的狀態之后才能進行干預調控，此時高負荷小區中的用戶網絡體驗已經較差，有可能會出現卡頓、斷網等情況。現有方案中可以通過技術人員的經驗判斷網絡小區是否即將處于高負荷狀態，但這種人為判斷方式的主觀性較強，判斷標準難以統一，預測準確性較差。

如何提高預測網絡小區的目標網絡參數指標的準確性，是本申請所要解決的技術問題。

發明內容

本申請實施例的目的是提供一種基于灰色模型預測目標網絡參數的方法和裝置，用以解決現有技術中預測網絡小區的目標網絡參數指標不準確的問題。

第一方面，提供了一種基于灰色模型預測目標網絡參數的方法，包括：

確定目標小區的目標網絡參數指標的與目標時刻對應的標準值；

獲取所述目標時刻之前的所述目標小區的目標網絡參數指標的多個歷史參數；

基于所述多個歷史參數和所述標準值建立所述目標小區的目標網絡參數指標的灰色模型；

根據所述灰色模型預測所述目標小區在所述目標時刻的目標網絡參數。

第二方面，提供了一種基于灰色模型預測目標網絡參數的裝置，包括：

確定模塊，確定目標小區的目標網絡參數指標的與目標時刻對應的標準值；

獲取模塊，獲取所述目標時刻之前的所述目標小區的目標網絡參數指標的多個歷史參數；

建立模塊，基于所述多個歷史參數和所述標準值建立所述目標小區的目標網絡參數指標的灰色模型；

預測模塊，根據所述灰色模型預測所述目標小區在所述目標時刻的目標網絡參數。

第三方面，提供了一種服務器，該服務器包括處理器、存儲器及存儲在該存儲器上并可在該處理器上運行的計算機程序，該計算機程序被該處理器執行時實現如第一方面該的方法的步驟。

第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，該計算機可讀存儲介質上存儲計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現如第一方面該的方法的步驟。

在本申請實施例中，基于與目標時刻的目標網絡參數指標對應的標準值，以及目標時刻之前的多個預設時刻的目標網絡參數指標的歷史參數建立灰色模型。進而根據灰色模型確定目標時刻的目標網絡參數指標的預測參數。本方案中目標時刻之前的多個預設時刻的歷史參數能體現出目標網絡參數指標的參數走勢，隨后確定的灰色模型符合上述目標網絡參數指標的參數走勢，進而使預測得到的預測參數符合目標網絡參數指標的參數走勢，有效提高預測準確性。

附圖說明