一種基于信息熵的致密砂巖儲層孔喉非均質性表征方法，基于恒速壓汞實驗，獲取致密砂巖儲層孔隙、喉道半徑分布數據，并繪制致密砂巖儲層孔隙、喉道半徑分布頻率譜圖；據油田真實油藏特征，制定孔隙、喉道半徑分布區間劃分標準；基于信息熵理論計算不同孔隙、喉道半徑區間的信息熵以及孔隙均勻度與喉道均勻度；基于各區間內孔隙、喉道出現總頻率占該巖樣測試所得孔隙、喉道總頻率的百分比，求取致密砂巖儲層孔隙整體分布均勻度、喉道整體分布均勻度；根據孔隙、喉道的分散程度來確定其權重，從而計算致密砂巖儲層孔喉聯合均勻度，用以定量表征致密砂巖儲層微觀孔喉結構非均質性；本發明能準確、可靠地定量表征致密砂巖儲層孔喉非均質性。

技術領域

本發明涉及儲層分析技術領域，特別涉及一種基于信息熵的致密砂巖儲層孔喉非均質性表征方法。

背景技術

在儲層非均質性表征參數方面，主要應用突進系數、變異系數、分選系數、均值系數等參數，通過“大量”的測試數據加以表征。

對于常規儲層來說，通常用孔隙、喉道分選系數(S_p)來表征被測巖心樣品微觀孔隙結構的非均質性，見公式1。

式中，r_i——表示孔喉半徑分布函數中某一區間孔喉半徑，μm；

ΔS_i——對應于r_i某一區間的含汞飽和度，小數；

——表示孔喉半徑均值，μm；

與常規儲層相比，致密儲層具有孔喉尺寸小、離散程度低的特征，其孔隙半徑、喉道半徑可能集中分布在某一較狹窄的數值區間內，r_m與r_i差異不大，這就使得孔隙、喉道分選系數接近于0，那么就可以大致定性地認為孔隙、喉道大小分布均勻，這與致密砂巖儲層具有微觀孔隙結構復雜、非均質性強的本質特征相矛盾。

很顯然，孔隙、喉道分選系數已不能準確地反映致密砂巖儲層微觀孔隙結構的非均質性。實際上，在致密砂巖儲層儲集空間內，不同孔喉區間內孔喉分布是存在一定差異的。因此，定量表征致密砂巖儲層孔喉微尺度非均質性，是如實、定量表征致密砂巖儲層微觀孔喉結構及其非均質性對流體賦存特征影響的關鍵環節。

發明內容

為解決現有技術中存在的上述缺陷，本發明的目的在于提供一種基于信息熵的致密砂巖儲層孔喉非均質性表征方法，能準確、可靠地定量表征致密砂巖儲層孔喉非均質性。

為了達到上述目的，本發明的技術方案為：

一種基于信息熵的致密砂巖儲層孔喉非均質性表征方法，步驟如下：

步驟一、基于恒速壓汞實驗，獲得致密砂巖儲層進汞壓力、進汞體積實驗數據；

步驟二、對實驗數據進行處理，得到致密砂巖儲層孔隙、喉道半徑分布數據；

步驟三、繪制致密砂巖儲層孔隙、喉道半徑分布頻率譜圖；

步驟四、進行孔隙、喉道半徑分布區間截取處理；

步驟五、計算不同孔隙、喉道半徑區間的信息熵，即微尺度孔隙半徑熵和微尺度喉道半徑熵；

步驟六、計算致密砂巖儲層不同尺度區間的孔隙均勻度、喉道均勻度；

步驟七、計算致密砂巖儲層孔隙整體分布均勻度、喉道整體分布均勻度；

步驟八、計算致密砂巖儲層孔喉聯合均勻度。

進一步，所述步驟五的具體實施步驟包括：