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[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)分析的人工智能評標方法和系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910972687.8 申請日: 2019-10-14
公開(公告)號: CN110689282A 公開(公告)日: 2020-01-14
發(fā)明(設(shè)計)人: 李政;崔其會;滕杰;陳峰;韓智海;張洪偉;陳新貞;徐亮;王玉華;魏昊;吳國瑞;徐學超;李健;高藝;呂惠;吳寶琦;王曉敏 申請(專利權(quán))人: 國網(wǎng)山東省電力公司;山東魯能軟件技術(shù)有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q30/06
代理公司: 37221 濟南圣達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人: 黃海麗
地址: 250001 山*** 國省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 供應(yīng)商 人工智能 差異信息 人工干預 任務(wù)分配 數(shù)據(jù)發(fā)送 投標信息 業(yè)務(wù)環(huán)節(jié) 業(yè)務(wù)流程 自動分配 大數(shù)據(jù) 客戶端 比對 調(diào)取 監(jiān)控 客戶 分配 環(huán)節(jié) 分析 保證
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于大數(shù)據(jù)分析的人工智能評標方法,其特征在于,包括以下步驟:

接收供應(yīng)商填報的資質(zhì)信息;

對于每個待評標供應(yīng)商,調(diào)取歷史投標信息,對所述供應(yīng)商的本次資質(zhì)信息與上次資質(zhì)信息進行比對,并識別差異信息,生成輔助初評數(shù)據(jù);

根據(jù)評審任務(wù)分配規(guī)則對各項評標任務(wù)自動分配評審專家,并將所述評標任務(wù)和相應(yīng)的輔助初評數(shù)據(jù)發(fā)送至相應(yīng)評審專家客戶端,進入初評階段;

接收評審專家客戶端的初評結(jié)果,將初評合格的評標任務(wù)再次分配給評審專家,進入詳評階段;

進行專家打分。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)分析的人工智能評標方法,其特征在于,預先配置資質(zhì)信息收集模板,用于采集資質(zhì)信息。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)分析的人工智能評標方法,其特征在于,接收供應(yīng)商填報的資質(zhì)信息后,還根據(jù)設(shè)定規(guī)則將待評標供應(yīng)商匹配項目經(jīng)理,并告知所述項目經(jīng)理;接收到項目經(jīng)理發(fā)送的評審開始指令時,評標開始。

4.如權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)分析的人工智能評標方法,其特征在于,所述初評階段中,接收評審專家客戶端的初評結(jié)果,根據(jù)所述評審結(jié)果和廢標規(guī)則判斷是否合格,經(jīng)核實后,初評合格的評標任務(wù)進入詳評階段;對于初評不合格的評標任務(wù),根據(jù)廢標規(guī)則,生成匯報材料以及廢標單;其中,所述廢標規(guī)則中包括任一初評項目不滿足要求時對應(yīng)的原因和相關(guān)招標文件規(guī)定。

5.如權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)分析的人工智能評標方法,其特征在于,所述詳評階段中,評審任務(wù)中的部分指標為客觀打分項,由系統(tǒng)自動打分,另一部分指標為主觀打分項,由評審專家打分。

6.如權(quán)利要求5所述的一種基于大數(shù)據(jù)分析的人工智能評標方法,其特征在于,將客觀打分項和主觀打分項的分數(shù)匯總得到各待評標供應(yīng)商的總分,根據(jù)量化打分規(guī)則,得到滿足特定分數(shù)體系的總得分;所述量化打分規(guī)則是根據(jù)所述特定分數(shù)體系制定的。

7.一種基于大數(shù)據(jù)分析的人工智能評標系統(tǒng),其特征在于,包括評標服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,其中,所述評標服務(wù)器實現(xiàn)以下步驟:

接收供應(yīng)商填報的資質(zhì)信息;

對于每個待評標供應(yīng)商,從數(shù)據(jù)庫服務(wù)器調(diào)取歷史投標信息,對所述供應(yīng)商的本次資質(zhì)信息與上次資質(zhì)信息進行比對,并識別差異信息,生成輔助初評數(shù)據(jù);

根據(jù)評審任務(wù)分配規(guī)則對各項評標任務(wù)自動分配評審專家,并將所述評標任務(wù)和相應(yīng)的輔助初評數(shù)據(jù)發(fā)送至相應(yīng)評審專家客戶端,進入初評階段;

接收評審專家客戶端的初評結(jié)果,將初評合格的評標任務(wù)再次分配給評審專家,進入詳評階段;

進行專家打分。

8.如權(quán)利要求6所述的一種基于大數(shù)據(jù)分析的人工智能評標系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)庫服務(wù)器通過數(shù)據(jù)庫連接池與所述評標服務(wù)器連接,所述數(shù)據(jù)庫連接池用于管理數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中各數(shù)據(jù)庫與評標服務(wù)器之間連接的分配和釋放。

9.如權(quán)利要求6所述的一種基于大數(shù)據(jù)分析的人工智能評標系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)庫服務(wù)器包括資質(zhì)信息數(shù)據(jù)庫、投標文件數(shù)據(jù)庫、備份數(shù)據(jù)庫,以及用于定位存儲信息的位置服務(wù)器。

10.一種基于大數(shù)據(jù)分析的人工智能評標系統(tǒng),其特征在于,包括:供應(yīng)商投標子系統(tǒng)和人工智能評標子系統(tǒng),

所述供應(yīng)商投標子系統(tǒng)用于接收供應(yīng)商填報的資質(zhì)信息并發(fā)送至人工智能評標子系統(tǒng);

所述人工智能評標子系統(tǒng),實現(xiàn)如權(quán)利要求1-6任一項所述的評標方法。

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