[發明專利]一種田間幼苗期草類識別方法及裝置在審
| 申請號： | 201910958849.2 | 申請日： | 2019-10-10 |
| 公開（公告）號： | CN110866540A | 公開（公告）日： | 2020-03-06 |
| 發明（設計）人： | 王聰聰;楊貴軍;楊小冬;徐波;宋曉宇;楊浩;龍慧靈;徐新剛 | 申請（專利權）人： | 北京農業信息技術研究中心 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人： | 王宇楊 |
| 地址： | 100097 北京市海淀區*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 田間 幼苗 草類 識別 方法 裝置 | ||
1.一種田間幼苗期草類識別方法，其特征在于，包括：
采集田間幼苗期草類圖像；
將所述田間幼苗期草類圖像輸入至田間幼苗期草類識別模型，輸出所述田間幼苗期草類圖像對應的田間幼苗期草類種類；其中，所述田間幼苗期草類識別模型是將經過初始訓練的InceptionV3模型遷移至田間幼苗期草類樣本圖像集上進行訓練后獲得的。
2.根據權利要求1所述的田間幼苗期草類識別方法，其特征在于，所述InceptionV3模型的初始訓練是在ImageNet圖像數據集上進行的。
3.根據權利要求1所述的田間幼苗期草類識別方法，其特征在于，所述田間幼苗期草類樣本圖像集為Aarhus標準數據集，所述Aarhus標準數據集包括12種植物和所述植物對應的960棵植株，所述植株處于不同的生長階段。
4.根據權利要求1所述的田間幼苗期草類識別方法，其特征在于，將經過初始訓練的InceptionV3模型遷移至田間幼苗期草類樣本圖像集上進行訓練后獲得所述田間幼苗期草類識別模型，具體包括：
田間幼苗期草類樣本圖像集進行預處理后，按照預設比例劃分為訓練集、驗證集和測試集；
將經過初始訓練的InceptionV3模型遷移至經過預處理后的田間幼苗期草類樣本圖像集上，利用所述訓練集訓練InceptionV3模型后，利用所述驗證集調整InceptionV3模型的網絡參數，使得InceptionV3模型在所述測試集上的平均分類準確率達到預設準確率，以獲取所述田間幼苗期草類識別模型。
5.根據權利要求4所述的田間幼苗期草類識別方法，其特征在于，所述預處理依次包括平衡、擴大、平移、旋轉、翻轉、添加噪聲和透視變換操作。
6.根據權利要求5所述的田間幼苗期草類識別方法，其特征在于，所述預處理中的平衡操作采用SMOTE算法。
7.根據權利要求4所述的田間幼苗期草類識別方法，其特征在于，所述預設比例為8:1:1，所述訓練集占所述田間幼苗期草類樣本圖像集的80％，所述測試集占所述田間幼苗期草類樣本圖像集的10％，所述驗證集占所述田間幼苗期草類樣本圖像集的10％。
8.一種田間幼苗期草類識別裝置，其特征在于，包括：
采集模塊，用于采集田間幼苗期草類圖像；
分類模塊，用于將所述田間幼苗期草類圖像輸入至田間幼苗期草類識別模型，輸出所述田間幼苗期草類圖像對應的田間幼苗期草類種類；其中，所述田間幼苗期草類識別模型是將經過初始訓練的InceptionV3模型遷移至田間幼苗期草類樣本圖像集上進行訓練后獲得的。
9.一種電子設備，包括：存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至7任一項所述田間幼苗期草類識別方法。
10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述田間幼苗期草類識別方法。
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