1.一種病理診斷輔助系統(tǒng)方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1.醫(yī)院將手術(shù)切下或尸體解剖取下之腫瘤標本進行掃描，從而獲取切片圖像，將獲取的圖像進無縫拼接、處理以及壓縮獲得高質(zhì)量和高分辨率的數(shù)字化全切片圖像；

S2.建立數(shù)字化病理遠程診斷平臺，該數(shù)字化病理遠程診斷平臺邀請相關(guān)領(lǐng)域的知名專家加入，被邀請的每一個專家均可注冊平臺賬號，專家通過登錄平臺賬號可查看最近上傳的切片圖像，同時專家將可將平時分析的切片案例發(fā)布在平臺中，可與其他相關(guān)專家進行深入交流；

S3.同時建立各大醫(yī)院與數(shù)字化病理遠程診斷平臺數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)，醫(yī)院將獲得的數(shù)字化全切片圖像上傳到數(shù)字化病理遠程診斷平臺中，然后分配相關(guān)知名專家進行多次分析討論，分析內(nèi)容具體如下：

1)分析病者的個人信息、生活習性與環(huán)境、就診歷史記錄以及目前狀況，首先專家們初步判斷病者的病因與疾病類型，以及觀察病情與生活習性和環(huán)境之間的客觀聯(lián)系；

2)分析數(shù)字化全切片圖像，初步尋找病灶位置，觀察病灶位置的細胞形態(tài)以及排列情況，將病灶進行截圖，上傳到平臺大數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫尋找并匹配相似度較高的切片圖像；

3)專家對匹配到的切片圖像與原有的病灶圖像進行仔細對比與觀察，分析兩者之間的聯(lián)系，若兩者之間的聯(lián)系較小或者無聯(lián)系，專家們需對原有病灶圖像進行細胞形態(tài)學分析；

4)根據(jù)專家們的分析模式建立病理自主學習模型，病理自主學習模型根據(jù)專家們的思維方式自主設(shè)立一套病理分析算法；

S4.專家組每進行一次分析討論，就對診斷結(jié)果做出分析報告，對每一張切片圖像進行標注，注釋情況病灶的相關(guān)信息；

S5.成立專家委員會，專家委員會對多次分析的報告進行對比，找到不同報告之間的差異情況，分析差異出現(xiàn)的原因，及時對診斷結(jié)果進行修改糾正并補充缺少的數(shù)據(jù)，最終生成病理診斷結(jié)果，上傳數(shù)字化病理遠程診斷平臺。