[發(fā)明專(zhuān)利]一種改進(jìn)的滑動(dòng)式分組卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910858428.2 | 申請(qǐng)日: | 2019-09-11 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110728354A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-01-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 段斌;張萌;李國(guó)慶;呂峰;李嬌杰 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 東南大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06N3/04 | 分類(lèi)號(hào): | G06N3/04 |
| 代理公司: | 32204 南京蘇高專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) | 代理人: | 張超 |
| 地址: | 210000 江*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 卷積 輸入通道 滑動(dòng) 總通道 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù) 硬件資源消耗 測(cè)試準(zhǔn)確度 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法硬件 信息交流 總通道數(shù) 輸出 滑動(dòng)式 組卷 協(xié)同 分組 壓縮 共享 改進(jìn) | ||
1.一種改進(jìn)的滑動(dòng)式分組卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其特征在于:包括以下步驟:
(1)將總通道分為N個(gè)分組,對(duì)輸入的全部通道按照兩個(gè)參數(shù)G和S來(lái)進(jìn)行分組卷積,在全部通道中取第一個(gè)通道到第G個(gè)通道為第一個(gè)組的輸入進(jìn)行卷積,這一組中包含G個(gè)通道,經(jīng)過(guò)卷積操作之后輸出S個(gè)通道,接下來(lái)在總通道上進(jìn)行滑動(dòng)操作,以S作為滑動(dòng)的步長(zhǎng),然后第二組卷積操作的的輸入為總通道數(shù)的第S+1個(gè)通道到第S+G,依舊是G個(gè)通道作為第二組輸入進(jìn)行卷積操作,并且輸出S個(gè)通道,以此類(lèi)推;若最后組剩余的總通道數(shù)不足G個(gè),則從位于總通道開(kāi)頭部分的通道繼續(xù)取,直到最后一組的輸入通道數(shù)到達(dá)G個(gè)為止;
(2)對(duì)步驟(1)的每次輸出通道進(jìn)行堆疊操作,確保得到的通道數(shù)等于或者大于所需的通道數(shù);
(3)對(duì)步驟(2)堆疊后所得到的通道進(jìn)行剪切,堆疊后得到的通道數(shù)可能會(huì)超出本身所需要的,所以這里進(jìn)行剪切操作將超出的通道舍棄,得到所需要的通道數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的改進(jìn)的滑動(dòng)式分組卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其特征在于,步驟(1)中,相鄰的兩個(gè)分組卷積,具有G-S個(gè)共享卷積。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的改進(jìn)的滑動(dòng)式分組卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其特征在于,所述步驟(1)中,輸出通道S的數(shù)量小于輸入通道G的數(shù)量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的改進(jìn)的滑動(dòng)式分組卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其特征在于,所述步驟(1)中,每個(gè)分組均有且僅有G個(gè)通道。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的改進(jìn)的滑動(dòng)式分組卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其特征在于,每組的輸出通道均為當(dāng)前分組的第一個(gè)通道到第S個(gè)通道。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的改進(jìn)的滑動(dòng)式分組卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其特征在于,所有組的輸入通道數(shù)G相同,輸出通道數(shù)S也相同。
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