1.一種桌面游戲的管理系統，其為運用深層學習的系統，該系統在用于放置游戲幣以進行游戲的游藝桌上使用，

在所述游藝桌上橫向配置有多個玩家位置，在各玩家位置縱向布局有多個放置區域，其結果是，多個放置區域布局在二維平面上，

所述管理系統具備：

攝像機，其通過從斜上方對包括所述游藝桌的多個放置區域的規定范圍進行拍攝，從而以拍攝有放置于在拍攝方向及視角方向上二維配置的多個放置區域上的游戲幣摞的上表面及側面的方式進行拍攝并獲得一個拍攝圖像；和

控制裝置，其基于所述一個拍攝圖像掌握放置在所述游藝桌上的所述游戲幣摞在所述二維平面上的位置，該一個拍攝圖像是對放置于所述游藝桌的所述放置區域的所述游戲幣摞，也包括所述多個放置區域，從斜上方通過所述攝像機進行拍攝而得到的、拍攝有游戲幣摞的上表面及側面的拍攝圖像；

構成所述游戲幣摞的所述游戲幣能夠至少通過所述側面的顏色信息或圖案來判別種類，

所述控制裝置在掌握所述游戲幣摞的位置的情況下，基于所述游戲幣摞的識別結果與所述多個放置區域之間的關系，確定放置有所述游戲幣摞的放置區域，

所述控制裝置還基于在所述一個拍攝圖像中拍攝的至少所述游戲幣的側面的顏色信息或圖案，來掌握構成所述游戲幣摞的所述游戲幣的種類及枚數，

所述控制裝置通過將卷積神經網絡用作所述深層學習，針對出現所述顏色信息或圖案的所述拍攝圖像，提取特征并進行圖像識別，識別所述一個拍攝圖像內的包括所述游戲幣的對象，

所述卷積神經網絡是如下神經網絡：在對學習圖像進行學習，該學習圖像包括作為所述對象的用在所述游藝桌上的種類的游戲幣，且在學習圖像內存在多個所述對象的情況下，以對與所述對象對應的區域附加標簽的方式進行學習。