本發明公開了一種考慮不同預報情景下預報難度的徑流預報水平評價方法，屬于水文預報技術領域，所述方法包括：根據預報難度的影響因素對預報情景進行劃分；根據劃分的各個預報情景對應的預報徑流和實測徑流，得到各個預報情景下的相對預報難度系數；根據各個預報情景下的相對預報難度系數對預報人員在對應預報情景下的預報水平進行評定，得到預報人員的綜合預報水平評定結果。本發明基于傳統的徑流預報精度和預報誤差，提出了預報難度的概念及其求解方法，并將其耦合到預報人員綜合預報水平評定中，能夠有效反應不同預報情景下預報難度對于預報人員綜合預報水平的貢獻大小，從而科學、合理、準確地對預報人員的徑流預報水平進行評定。

技術領域

本發明屬于水文預報領域，更具體地，涉及一種考慮不同預報情景下預報難度的徑流預報水平評價方法。

背景技術

徑流預報技術作為水文學及水資源領域的一項重要技術，在水資源系統規劃與管理、水庫優化調度等領域得到了較大的發展和應用。對于水文預報，最受關注的指標是模型預報精度，模型預報精度受諸多不確定性因素的影響，例如數據輸入不確定性、模型本身不確定性以及人為不確定性等。一個模型預報精度的高低可以在模型運行一段時間后，通過實際預報數據進行分析得到，在這方面諸多學者也做過了相關研究，取得了一系列的成果，其大部分研究的目的擬通過對模型精度、誤差的分析，提出可行的改進措施以進一步提高預報精度，獲得更好的預報效果。

但是，這些研究關注的重心在模型本身結構及預報效果上，對于人為不確定性的影響未見相關研究。而一般在預報部門，對于預報人員的考核，很重要的一個指標就是預報人員的預報水平，預報人員的預報水平或預報成績直接決定了該預報人員的業績以及薪資。因此，基于實際預報數據開展預報人員的綜合預報水平評估，對于實際預報部門而言，具有重要意義。

現有的預報水平評定方法，僅以預報誤差值系列來做相關的分析，例如以預報合格次數除以預報總次數來表示對應的預報精度或預報水平，比較籠統，沒有考慮預報發生時的不同外界環境。而事實上，在流域徑流預報中，不同情景下的預報難度是不一樣的，例如汛期的預報難度比枯期的預報難度大，有降雨情景比沒有情景的預報難度大。因此，不同的預報人員在不同情景下做徑流預報后，即使通過統一的評價方法得到的預報精度(例如合格率)相同，但由于預報時所處的工況環境不同，不同預報人員的預報水平其實是不一樣的，而目前的傳統評估方法并沒有考慮到這一點，在一定程度上不能體現公平性、合理性。

總體而言，現有的預報水平評價方法由于沒有考慮不同預報情景下的預報難度，而存在對預報人員的預報水平評價不準確、不合理的問題。

發明內容

針對現有技術的缺陷，本發明的目的在于提供一種考慮不同預報情景下預報難度的徑流預報水平評價方法，旨在解決現有的預報水平評價方法由于沒有考慮不同預報情景下的預報難度，而存在對預報人員的預報水平評價不準確、不合理的問題。

為實現上述目的，本發明提供了一種考慮不同預報情景下預報難度的徑流預報水平評價方法，包括：

(1)根據預報難度的影響因素對預報情景進行劃分；

(2)根據劃分的各個預報情景對應的預報徑流和實測徑流，得到各個預報情景下的相對預報難度系數；

(3)根據各個預報情景下的相對預報難度系數對預報人員在對應預報情景下的預報水平進行評定，得到預報人員的綜合預報水平評定結果。

進一步地，所述預報難度的影響因素包括有無降雨、預見期長度及預報流量量級。

進一步地，步驟(1)中所述根據預報難度的影響因素對預報情景進行劃分，具體包括：

(1.1)將不同預見期長度下的預報徑流和實測徑流，劃分為有雨和無雨兩種預報情景；

(1.2)根據預報流量量級，在有雨和無雨兩種預報情景的基礎上進一步劃分預報場景。