[發明專利]確定圖像模糊類型的方法、裝置和服務器在審
| 申請號： | 201910706781.9 | 申請日： | 2019-07-31 |
| 公開（公告）號： | CN110400312A | 公開（公告）日： | 2019-11-01 |
| 發明（設計）人： | 張玉梅;樊鴻飛;李果;張文杰;賀沁雯;李虎;許道遠;魯方波;汪賢;成超;熊寶玉;陳熊;蔡媛 | 申請（專利權）人： | 北京金山云網絡技術有限公司;北京金山云科技有限公司 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 楊奇松 |
| 地址： | 100000 北京*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 模糊圖像 待處理圖像 模糊類型 相似程度 模糊處理 圖像模糊 服務器 處理圖像 模糊方式 預設 模糊 修復 | ||
1.一種確定圖像模糊類型的方法，其特征在于，所述方法包括：
判斷待處理圖像是否為模糊圖像；
如果是模糊圖像，采用預設模糊類型對應的去模糊方式，對所述待處理圖像進行去模糊處理；
確定所述待處理圖像和去模糊處理后的所述待處理圖像的相似程度；
根據所述相似程度，確定所述待處理圖像的模糊類型。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述相似程度，確定所述待處理圖像的模糊類型的步驟，包括：
如果所述相似程度低于預設的相似閾值，確定所述待處理圖像的模糊類型為所述預設模糊類型。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述預設模糊類型包括運動模糊；所述模糊類型包括所述運動模糊和離焦模糊；
所述根據所述相似程度，確定所述待處理圖像的模糊類型的步驟，還包括：
如果所述相似程度高于或等于預設的相似閾值，確定所述待處理圖像的模糊類型為所述離焦模糊。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用預設模糊類型對應的去模糊方式，對所述待處理圖像進行去模糊處理的步驟，包括：
將所述待處理圖像輸入至預先訓練完成的去模糊模型中，輸出去模糊處理后的待處理圖像；所述去模糊模型通過生成式對抗網絡的生成器訓練得到。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述待處理圖像和去模糊處理后的所述待處理圖像的相似程度的步驟，包括：
計算所述待處理圖像和去模糊處理后的所述待處理圖像的誤差值；所述誤差值包括均方誤差值或平均絕對誤差值；將所述誤差值確定為所述待處理圖像和去模糊處理后的所述待處理圖像的相似程度；
或者，計算所述待處理圖像的圖像質量評價指標和去模糊處理后的所述待處理圖像的圖像質量評價指標的指標差值；所述圖像質量評價指標包括PSNR值或SSIM值；將所述指標差值確定為所述待處理圖像和去模糊處理后的所述待處理圖像的相似程度。
6.一種確定圖像模糊類型的裝置，其特征在于，所述裝置包括：
模糊圖像判斷模塊，用于判斷待處理圖像是否為模糊圖像；
去模糊模塊，用于如果是模糊圖像，采用預設模糊類型對應的去模糊方式，對所述待處理圖像進行去模糊處理；
相似程度確定模塊，用于確定所述待處理圖像和去模糊處理后的所述待處理圖像的相似程度；
模糊類型確定模塊，用于根據所述相似程度，確定所述待處理圖像的模糊類型。
7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述模糊類型確定模塊，還用于：
如果所述相似程度低于預設的相似閾值，確定所述待處理圖像的模糊類型為所述預設模糊類型。
8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述預設模糊類型包括運動模糊；所述模糊類型包括所述運動模糊和離焦模糊；所述模糊類型確定模塊，還用于：
如果所述相似程度高于或等于預設的相似閾值，確定所述待處理圖像的模糊類型為所述離焦模糊。
9.一種服務器，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述存儲器存儲有能夠被所述處理器執行的機器可執行指令，所述處理器執行所述機器可執行指令以實現權利要求1至5任一項所述的確定圖像模糊類型的方法。
10.一種機器可讀存儲介質，其特征在于，所述機器可讀存儲介質存儲有機器可執行指令，所述機器可執行指令在被處理器調用和執行時，所述機器可執行指令促使處理器實現權利要求1至5任一項所述的確定圖像模糊類型的方法。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京金山云網絡技術有限公司;北京金山云科技有限公司，未經北京金山云網絡技術有限公司;北京金山云科技有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.17sss.com.cn/pat/books/201910706781.9/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
