[發明專利]基于地址信息的分析方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號： | 201910684522.0 | 申請日： | 2019-07-26 |
| 公開（公告）號： | CN110648043A | 公開（公告）日： | 2020-01-03 |
| 發明（設計）人： | 陳兆東;陳曠雨 | 申請（專利權）人： | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號： | G06Q10/06 | 分類號： | G06Q10/06;G06Q30/02;G06F16/31;G06F16/35 |
| 代理公司： | 44334 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 | 代理人： | 陳敬華;劉麗華 |
| 地址： | 518052 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 地址信息 經緯度信息 銷售方 聚類中心 購買方 匹配 結構化處理 發票 存儲介質 電子設備 分析裝置 風險提示 有效地 聚類 解析 分析 | ||
1.一種基于地址信息的分析方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取發票中的銷售方與購買方的地址信息；
將所述銷售方與購買方的地址信息解析成經緯度信息；
結構化處理所述經緯度信息；
對所述銷售方對應的經緯度信息進行聚類，得到每類經緯度信息的聚類中心；
確定與所述購買方的地址信息匹配的聚類中心；及
根據匹配的聚類中心對應的銷售方進行風險提示。
2.如權利要求1所述的基于地址信息的分析方法，其特征在于，在獲取發票中的銷售方與購買方的地址信息之前，所述方法還包括：
利用OCR技術識別所述發票中的銷售方與購買方的地址信息。
3.如權利要求1所述的基于地址信息的分析方法，其特征在于：所述結構化處理所述經緯度信息包括：
將包含所述經緯度信息的非結構化數據通過統一的接口轉換為標準結構文件；
提取所述標準結構文件中的內容，并將其轉換為XML文檔；
提取所述標準結構文件中的結構生成文件模板；
根據生成的文件模板創建仿真結果表結構；及
將提取的數據內容插入到已經創建好的結果表中。
4.如權利要求3所述的基于地址信息的分析方法，其特征在于，所述統一的接口為將不同結構文件轉換成標準結構文件的接口；所述標準結構文件是指將所述非結構化數據包含的不同結構的文件進行統一格式后得到的文件。
5.如權利要求1所述的基于地址信息的分析方法，其特征在于，所述根據匹配的聚類中心對應的銷售方信息進行風險提示包括：
根據所述經緯度信息計算所述銷售方所在地理位置與所述購買方所在地理位置之間的距離；
判斷所述距離是否小于預設距離；
當所述距離小于預設距離時，確認在所述預設距離內的購買方企業的數量是否大于預設數量；及
當所述預設距離內的購買方企業的數量大于所述預設數量時，發送業務單一風險提示信息至所述預設距離內的銷售方企業。
6.如權利要求1所述的基于地址信息的分析方法，其特征在于，所述根據匹配的聚類中心對應的銷售方信息進行風險提示包括：
根據所述經緯度信息計算所述銷售方所在地理位置與所述購買方所在地理位置之間的距離；
判斷所述距離是否小于預設距離；
當所述距離小于預設距離時，將在所述預設距離內的銷售方對應的企業聚集成第一類企業；
確認所述第一類企業中是否有企業出現過欺詐行為；及
發送欺詐風險提示信息至所述第一類企業中與所述出現過欺詐行為的企業有業務往來的其他企業。
7.如權利要求1所述的基于地址信息的分析方法，其特征在于，所述結構化處理所述經緯度信息之前，所述方法還包括：
以不同的文件形式存儲所述經緯度信息。
8.一種基于地址信息的分析裝置，其特征在于，所述裝置包括：
獲取模塊，用于獲取發票中的銷售方與購買方的地址信息；
解析模塊，用于將所述銷售方與購買方的地址信息解析成經緯度信息；
處理模塊，用于結構化處理所述經緯度信息；
聚類模塊，用于對所述銷售方對應的經緯度信息進行聚類，得到每類經緯度信息的聚類中心；
確定模塊，用于確定與所述購買方的地址信息匹配的聚類中心；及
提示模塊，用于根據匹配的聚類中心對應的銷售方進行風險提示。
9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括處理器和存儲器，所述處理器用于執行所述存儲器中存儲的計算機程序時實現如權利要求1至7中任意一項所述的基于地址信息的分析方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任意一項所述的基于地址信息的分析方法。
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