1.一種基于高精度神經網絡的圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

確定神經網絡中的多個子網絡，其中，所述多個子網絡中的任意兩個子網絡對應的層集合不同，子網絡對應的層集合為子網絡包括的所述神經網絡中的層的集合；

對于每一個目標層，確定每一個包括目標層的子網絡在目標層的輸出通道集合，目標層為被所述多個子網絡中的至少兩個子網絡共同包括的層，所述多個子網絡中的任意兩個子網絡在同一目標層的輸出通道集合不同；

迭代地執行訓練操作，直至得到多個訓練后的子網絡，所述訓練操作包括：將與目標檢測相關的圖像作為子網絡的用于訓練的子網絡輸入分別輸入到每一個子網絡中，得到每一個子網絡的子網絡輸出；基于每一個子網絡的子網絡輸出，更新每一個子網絡的網絡參數的參數值；

將待處理圖像分別輸入到每一個訓練后的子網絡，得到每一個訓練后的子網絡的子網絡輸出，以及基于所述每一個訓練后的子網絡的子網絡輸出，得到所述神經網絡的網絡輸出，其中，訓練后的子網絡的子網絡輸出基于訓練后的子網絡從所述待處理圖像中提取的特征而得到。