本申請提供一種軟件開發人員配置方法、系統、電子設備和存儲介質，通過統計每個功能單元的需求信息中各評價特征的特征值，然后將每個功能單元各自的評價特征的特征值輸入預設的復雜度分級模型，生成每個功能單元的復雜度級別，然后對待開發軟件產品的開發人員進行配置，根據需求復雜度，預判所需要的合理開發人員(開發人員級別、開發人員數量、開發周期)，提高研發效率。

技術領域

本申請涉及互聯網產品領域，更具體的，涉及一種軟件開發人員配置方法、系統、電子設備和存儲介質。

背景技術

隨著計算機及互聯網技術的快速發展，人工智能、機器學習、云計算等領域的發展前景越來越廣闊，使用這些技術開發的應用系統越來越廣泛，同時也在不斷地改變人們的生活方式。軟件系統規模不斷擴大，其功能也變得越來越復雜。目前較為常見的復雜度度量方式有：代碼行數方式、復雜度方式和Halstead復雜度方式。上述方式存在計算復雜，應用場景局限等缺點。

發明內容

為了解決上述不足的至少一個，本申請一個方面實施例提供一種軟件產品的開發人員配置方法，包括：

獲取待開發軟件產品的功能需求信息，所述功能需求信息包括至少一個功能單元的需求信息；每個功能單元具有反映開發的復雜程度的評價特征；

統計每個功能單元的需求信息中各評價特征的特征值；

將每個功能單元各自的評價特征的特征值輸入預設的復雜度分級模型，生成每個功能單元的復雜度級別；其中所述復雜度分級模型包括每個功能單元各自的評價特征的特征值與復雜度的對應關系；

根據每個功能單元的復雜度級別以及預存的開發人員信息，對所述待開發軟件產品的開發人員進行配置。

在某些實施例中，還包括：

建立所述復雜度分級模型。

在某些實施例中，所述建立所述復雜度分級模型，包括：

配置各功能單元的評價特征；

建立每個功能單元各自的評價特征的特征值與復雜度的對應關系；

建立每個功能單元的復雜度的分布和/或總和與復雜度級別的對應關系。

在某些實施例中，所述開發人員信息包括每個開發人員對應各功能單元各自的開發級別以及針對每個功能單元的每個復雜度的開發時長；

所述根據每個功能單元的復雜度級別以及預存的開發人員信息，對所述待開發軟件產品的開發人員進行配置，包括：

針對每個功能單元各自統計符合對應功能單元開發要求的開發人員信息；其中符合開發要求的開發人員的開發級別大于等于對應功能單元的復雜度級別；

根據統計的開發人員信息估計每個功能單元的最低開發時長和最高開發時長，并生成最低開發時長與最高開發時長的平均開發時長；

配置每個功能單元的開發人員，使得每個功能單元的實際開發時長與對應的平均開發時長之間的差值處于設定范圍，同時生成對應的開發人員配置表；

根據所述開發人員配置表對所述待開發軟件產品的開發人員進行配置。

在某些實施例中，所述軟件產品為前端頁面，所述評價特征包括如下的至少一個：

交互規則數量、前端頁面的動靜態屬性、后臺聯調接口數量、功能交互邏輯判數量、接口的安全加密屬性、接口元素數量。

本申請另一方面實施例提供一種軟件產品的開發人員配置系統，包括：

獲取模塊，獲取待開發軟件產品的功能需求信息，所述功能需求信息包括至少一個功能單元的需求信息；每個功能單元具有反映開發的復雜程度的評價特征；