3.如權(quán)利要求2所述的火電廠熱工模擬量控制系統(tǒng)優(yōu)化的方法，其特征在于，通過改變策略的ACABC混合人工蜂群算法對所述模擬量過程對象模型進行辨識，以及對所述模擬量控制系統(tǒng)控制器模型的參數(shù)進行優(yōu)化，其中所述改變策略的ACABC混合人工蜂群算法包括：

a，初始化算法參數(shù)，所述參數(shù)包括種群規(guī)模NP和最大循環(huán)次數(shù)；

b，隨機初始化NP個初始解，并計算所有初始解的適應(yīng)度，得到初始全局最優(yōu)解；

c，采蜜蜂根據(jù)所有初始解進行新的蜜源搜索，獲得第一新解，并計算所述第一新解的適應(yīng)度；

d，根據(jù)所述第一新解更新第一新解鄰域搜索次數(shù)；

e，根據(jù)所述初始解的適應(yīng)度和所述第一新解的適應(yīng)度，計算每個蜜源被觀察蜂跟隨的跟隨概率；

f，根據(jù)所述初始解和所述第一新解，對所述初始解和所述第一新解對應(yīng)的蜜源位置進行分析，對目標(biāo)蜜源進行分布估計，獲取采蜜蜂的優(yōu)勢群體；

g，根據(jù)高斯邊緣概率分布估計方法對所述采蜜蜂的優(yōu)勢群體進行分布估計，獲得分布概率；

h，觀察蜂根據(jù)所述跟隨概率進行新的蜜源搜索，或者根據(jù)copula分布估計算法和邊緣概率分布計算，獲得第二新解，并計算所述第二新解的適應(yīng)度；

i，偵查蜂隨機進行新的蜜源搜索，獲得第三新解，并計算所述第三新解的適應(yīng)度；

j，根據(jù)所述初始解的適應(yīng)度、所述第一新解的適應(yīng)度、所述第二新解的適應(yīng)度和所述第三新解的適應(yīng)度，將適應(yīng)度最大的解作為全局最優(yōu)解；

k，檢測全局搜索是否達(dá)到所述最大循環(huán)次數(shù)，當(dāng)所述全局搜索未達(dá)到所述最大循環(huán)次數(shù)時，繼續(xù)執(zhí)行步驟c至步驟k，直到全局搜索達(dá)到所述最大循環(huán)次數(shù)時結(jié)束流程。