本發明涉及一種大數據環境下實現數據管理能力評估的系統，包括目標建立模塊；能力評估模塊；數據采集模塊，用于采集當前的數據管理能力信息；評估分析模塊，根據權重對各能力項加權計算得出企業數據管理各能力域的指數；結果發布模塊，用于生成當前評估的結果報告及彌合差距的路線圖，評估數據管理能力。本發明還涉及一種實現大數據環境下數據管理能力評估處理的方法。采用了本發明的大數據環境下實現數據管理能力評估的系統及其方法，通過該方法及系統能夠有效的評估企業數據管理能力，能指導企業進行數據管理過程和方法的建設，規劃未來數據管理路線圖，提出數據管理能力改進建議和方向，推進企業數據管理能力水平的提升。

技術領域

本發明涉及計算機軟件領域，尤其涉及大數據數據管理領域，具體是指一種大數據環境下實現數據管理能力評估的系統及其方法。

背景技術

數據管理能力是數據治理中關鍵環節。大數據、物聯網時代，數據已經成為國家的戰略資源，各家單位更多的是借鑒軟件能力成熟度模型作為引導，在不同研究領域嘗試各種數據管理能力模型，用以研究、指導具體的數據生產過程的數據管理，但是這些理論基本沒有考慮企業發展的現狀和特性，導致目前很多企業的數據管理方面的意識薄弱、管理方式各異、發展相對落后。由于數據管理能力模型普遍缺少統一的、系統的、適合企業信息環境的、更貼近企業發展的數據管理的標準，同時針對數據管理能力的評價依然沒有一個完整的、全面的系統，隨著信息化的快速發展，數據管理能力的重要性越來越明顯，迫切需要建立一種通用的數據管理能力評估系統，幫助企業、單位更好地進行數據管理能力的評估和規劃。

目前大多數企業研究重點在于數據管理能力評估模型所涉及的能力范圍、等級的劃分和評估的標準，極大的收納了行業公認的部分。國際上一些組織在借鑒軟件能力成熟度模型的基礎上提出的數據管理能力模型，以此來規范、指導數據生產過程的數據管理，國也只根據信息化發展情況，增加了“數據標準”“數據安全”和“數據應用”3個能力項。

企業數據管理能力建設是有規律的，如同企業IT建設一樣，在不同發展階段呈現不同的特點，目前大多數企業研究重點在于數據管理能力評估模型所涉及的能力范圍、等級的劃分和評估的標準，極大的收納了行業公認的部分，但其并沒有很好的跟企業現狀相結合，忽略了數據管理能力評估及提升策略的重要性及意義，對數據管理能力提升順序也僅僅停留在簡單描述階段，對企業數據管理能力提升缺乏針對性的指導。

發明內容

本發明的目的是克服了上述現有技術的缺點，提供了一種滿足效率高、操作簡便、適用范圍較為廣的大數據環境下實現數據管理能力評估的系統及其方法。

為了實現上述目的，本發明的大數據環境下實現數據管理能力評估的系統及其方法如下：

該大數據環境下實現數據管理能力評估的系統，其主要特點是，所述的系統包括：

目標建立模塊，用于提出數據管理能力目標；

能力評估模塊，與所述的目標建立模塊相連接，用于將數據管理能力評估方法細化考核指標，并分配權重；

數據采集模塊，與所述的能力評估模塊相連接，用于采集當前的數據管理能力信息；

評估分析模塊，與所述的數據采集模塊相連接，用于計算所述的能力評估模塊的能力項加權，并根據權重對各能力項加權計算得出企業數據管理各能力域的指數；

結果發布模塊，與所述的評估分析模塊相連接，用于生成當前評估的結果報告及彌合差距的路線圖，評估數據管理能力。

較佳地，所述的能力評估模塊包括：

模型修訂單元，與所述的目標建立模塊相連接，用于為能力級別修訂提供參考和依據；

數據管理能力評估模型單元，與所述的模型修訂單元相連接，用于將數據管理能力評估標準細化成各項考核指標；