1.基于預報時長不確定條件下的短期組合鐘差預報方法，包括：

鐘差序列預處理步驟；獲取原始鐘差序列后，對原始鐘差序列進行差分處理，得到差分鐘差序列；

其特征在于：在所述鐘差序列預處理步驟后，還包括以下步驟：

預報時長估計步驟；根據原始鐘差值計算鐘差數據質量因子，當鐘差數據質量因子qf＜1時，將預報時長估計為12～24小時，當鐘差數據質量因子qf≥1時，將預報時長估計為36～72小時；

鐘差數據質量因子其中，z_i表示i時刻的原始鐘差值，N為差分鐘差序列的時長；

預報學習步驟；采用至少兩種鐘差預報方法進行預報學習，得到對應的預報學習結果；

組合權重計算步驟；計算上一步驟中各鐘差預報方法的權重值：第η種鐘差預報方法的權重值式中的R_η表示第η種鐘差預報方法的誤差，M表示上一步驟中用于預報學習的鐘差預報方法的數量，η＝1,2,...,M；

組合鐘差預報結果計算步驟；根據各種鐘差預報方法的預報學習結果以及各種鐘差預報方法的權重值計算組合鐘差預報值式中的P_η為第η種鐘差預報方法的預報序列，δ_η為第η種鐘差預報方法的權重值；在預報過程中隨時進行時間同步是否重新建立的判斷，當時間同步在預報過程中已經建立，則停止預報，若時間同步未建立，則繼續預報直至達到預報時長，當達到預報時長后，時間同步仍未建立，則延長原始鐘差序列的時長，基于時長延長后的原始鐘差數據，重新估計預報時長，重復前述步驟，直至時間同步重新建立；

鐘差預報序列后處理步驟；鐘差預報結束后，將組合鐘差預報結果進行差分逆運算，獲得最終的鐘差預報序列。