本發(fā)明涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的堆石混凝土技術(shù)適應(yīng)度反饋調(diào)節(jié)方法，包括如下步驟：構(gòu)造樣本數(shù)據(jù)：采集堆石混凝土適應(yīng)性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)；構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重作為輸入層的輸入樣本，將適應(yīng)度作為輸出層的期望輸出導(dǎo)入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，采用BP算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練；獲取實(shí)際輸入樣本，并將其輸入到學(xué)習(xí)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，若實(shí)際適應(yīng)度不符合期望適應(yīng)度，則將實(shí)際輸入樣本和期望適應(yīng)度添加至樣本數(shù)據(jù)內(nèi)，并返回對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重新進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，改變實(shí)際輸入樣本中各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重的分配，實(shí)現(xiàn)堆石混凝土技術(shù)適應(yīng)度的反饋調(diào)節(jié)。可以實(shí)現(xiàn)堆石混凝土技術(shù)適應(yīng)度的反饋調(diào)節(jié)，以及可以預(yù)測(cè)堆石混凝土技術(shù)更改或進(jìn)步后的適應(yīng)度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及水利工程領(lǐng)域，具體涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的堆石混凝土技術(shù)適應(yīng)度反饋調(diào)節(jié)方法。

背景技術(shù)

堆石混凝土技術(shù)是一種新型混凝土筑壩技術(shù)，其設(shè)計(jì)出發(fā)點(diǎn)在于，大壩混凝土采用大體積混凝土，降低混凝土的絕熱溫升和單方混凝土成本是實(shí)際工程的迫切需求。2003年，清華大學(xué)首先提出了堆石混凝土這一概念，填補(bǔ)了這一項(xiàng)技術(shù)空缺。自從它的概念提出以來，就被大量應(yīng)用于工程實(shí)踐，碩果累累。基于堆石混凝土適應(yīng)性評(píng)價(jià)體系，利用層次分析法和模糊綜合評(píng)判方法可以確定堆石混凝土的適應(yīng)度，但是隨著技術(shù)的進(jìn)步，利用層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法得到的預(yù)測(cè)值會(huì)與期望值不符，而且層次分析法以及模糊綜合評(píng)價(jià)法又是自上而下的，不能對(duì)結(jié)果進(jìn)行反饋調(diào)節(jié)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的堆石混凝土技術(shù)適應(yīng)度反饋調(diào)節(jié)方法，以克服上述現(xiàn)有技術(shù)中的不足。

本發(fā)明解決上述技術(shù)問題的技術(shù)方案如下：一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的堆石混凝土技術(shù)適應(yīng)度反饋調(diào)節(jié)方法，包括如下步驟：

步驟1、構(gòu)造樣本數(shù)據(jù)：采集已有堆石混凝土適應(yīng)性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，包括評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重以及適應(yīng)度；

步驟2、訓(xùn)練：構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重作為輸入層的輸入樣本，以及將適應(yīng)度作為輸出層的期望輸出導(dǎo)入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后采用BP算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練；

步驟3、根據(jù)實(shí)際工程資料，獲取實(shí)際輸入樣本，并將其輸入到步驟2學(xué)習(xí)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算出實(shí)際適應(yīng)度；若實(shí)際適應(yīng)度不符合期望適應(yīng)度，則將實(shí)際輸入樣本和期望適應(yīng)度添加至步驟1的樣本數(shù)據(jù)內(nèi)，并返回步驟2對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重新進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，改變實(shí)際輸入樣本中各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重的分配，以實(shí)現(xiàn)堆石混凝土技術(shù)適應(yīng)度的反饋調(diào)節(jié)。

本發(fā)明的有益效果是：通過利用BP算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，使其具備對(duì)樣本數(shù)據(jù)的記憶和聯(lián)想的能力，當(dāng)隨著堆石混凝土技術(shù)的更改或進(jìn)步時(shí)，也可以實(shí)現(xiàn)堆石混凝土技術(shù)適應(yīng)度的反饋調(diào)節(jié)，以及可以預(yù)測(cè)堆石混凝土技術(shù)更改或進(jìn)步后的適應(yīng)度，從而有效解決了層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法所存在的缺陷。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，本發(fā)明還可以做如下改進(jìn)。

進(jìn)一步，所述步驟1具體步驟如下：

步驟11、確定堆石混凝土適用性評(píng)價(jià)體系的評(píng)價(jià)指標(biāo)；

步驟12、根據(jù)層次分析法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，形成權(quán)重矩陣，且滿足一致性檢驗(yàn)；

步驟13、基于模糊綜合評(píng)價(jià)法根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的定量評(píng)價(jià)值求解其對(duì)應(yīng)隸屬度，形成隸屬度矩陣；

步驟14、將權(quán)重矩陣與隸屬度矩陣兩者相乘,計(jì)算得到工程最終的隸屬度，即為適應(yīng)度。

進(jìn)一步，所述步驟11具體為：