2.如權利要求1所述的條紋圖像目標區域提取方法，其特征在于，進行條紋圖像的目標區域提取，包括：

條紋圖像的強度寫為：

I₁(x,y)＝I_a(x,y)+I_m(x,y)cos(φ(x,y))

I₂(x,y)＝I_a(x,y)+I_m(x,y)cos(φ(x,y)+π/2)

I₃(x,y)＝I_a(x,y)+I_m(x,y)cos(φ(x,y)+π)

I₄(x,y)＝I_a(x,y)+I_m(x,y)cos(φ(x,y)+3π/2)?(1)

其中，I_a(x,y)表示環境光的強度，I_m(x,y)表示調制強度，φ(x,y)是展開相位，從公式(1)中，I_a(x,y)和I_m(x,y)描述為：

I_a(x,y)＝(I₁(x,y)+I₂(x,y)+I₃(x,y)+I₄(x,y))4

I_m(x,y)＝(((I₄(x,y)-I₂(x,y))^2+(I₁(x,y)-I₃(x,y))^2)^0.5)/2?(2)

共生矩陣定義為：

其中，C_ij表示在I_m中具有i值以及在I_a中具有j值的像素總數，P_ij是概率值，(s,t)是將矩陣分為四個象限R1、R2、R3和R4的閾值；為了獲得最佳閾值，確保方程(4)的最小值；

其中，Q_R1,Q_R2,Q_R3和Q_R4定義如下：

Q_R1(s,t)＝P_R1/(s+1)(t+1)0≤i≤s,0≤j≤t

Q_R2(s,t)＝P_R2/(t+1)(L1-s-1)s+1≤i≤L1-1,0≤j≤t

Q_R3(s,t)＝P_R3/(L2-t-1)(s+1)0≤i≤s,t+1≤j≤L2-1

Q_R4(s,t)＝P_R4/(L1-s-1)(L2-t-1)s+1≤i≤L1-1,t+1≤j≤L2-1?(5)

當閾值(s,t)求取時，建立一個共生掩模用于圖像分割：

將OTSU算法應用在強度圖像I_a(x,y)中獲取強度掩碼值Mask_ia，如果共生矩陣和強度掩碼都為真，則對象區域有效。