[發明專利]一種置信度的優化方法、裝置及計算機可讀存儲介質有效
| 申請號： | 201910345565.6 | 申請日： | 2019-04-26 |
| 公開（公告）號： | CN110233962B | 公開（公告）日： | 2021-04-16 |
| 發明（設計）人： | 樊聿聰 | 申請（專利權）人： | 努比亞技術有限公司 |
| 主分類號： | H04N5/232 | 分類號： | H04N5/232;H04N5/357;H04N17/00 |
| 代理公司： | 深圳智匯遠見知識產權代理有限公司 44481 | 代理人： | 田俊峰 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市南山區*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 置信 優化 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種置信度的優化方法，其特征在于，包括：
獲取對焦場景的當前噪聲補償參數；
根據預設的一維噪聲補償參數數組中的所有噪聲補償參數的置信度閾值和所述當前噪聲補償參數獲取第一置信度；
根據預設的一維噪聲補償參數數組中與所述當前噪聲補償參數左右相鄰的噪聲補償參數的置信度閾值和所述當前噪聲補償參數獲取第二置信度；
根據預設的一維噪聲補償參數數組中與所述當前噪聲補償參數左相鄰的噪聲補償參數的置信度閾值和所述當前噪聲補償參數獲取第三置信度；
對所述第一置信度和所述第二置信度及所述第三置信度進行加權運算，以確定所述當前噪聲補償參數的置信度。
2.根據權利要求1所述的置信度的優化方法，其特征在于，所述方法還包括：
預先設置第一權重、第二權重及第三權重；
其中，所述第一權重、所述第二權重及所述第三權重的和為1。
3.根據權利要求2所述的置信度的優化方法，其特征在于，所述方法還包括：
確定所述當前噪聲補償參數所處的區間；
將所述區間等分為三個子區間；
確定所述當前噪聲補償參數所處的所述子區間；
根據所述當前噪聲補償參數所處的所述子區間，確定所述第一置信度和所述第二置信度及所述第三置信度與所述第一權重、所述第二權重及所述第三權重的對應關系。
4.根據權利要求3所述的置信度的優化方法，其特征在于，所述根據所述當前噪聲補償參數所處的所述子區間，確定所述第一置信度和所述第二置信度及所述第三置信度與所述第一權重、所述第二權重及所述第三權重的對應關系具體為：
所述當前噪聲補償參數處于第一子區間，確定所述第一置信度的權重為第二權重、所述第二置信度的權重為第三權重、所述第三置信度的權重為第一權重；
所述當前噪聲補償參數處于第二子區間，確定所述第一置信度的權重為第一權重、所述第二置信度的權重為第三權重、所述第三置信度的權重為第二權重；
所述當前噪聲補償參數處于第三子區間，確定所述第一置信度的權重為第二權重、所述第二置信度的權重為第二權重、所述第三置信度的權重為第三權重；
其中，所述第二子區間的左端點為所述第一子區間的右端點，所述第二子區間的右端點為所述第三子區間的左端點。
5.根據權利要求1至4中任一項所述的置信度的優化方法，其特征在于，所述根據預設的一維噪聲補償參數數組中的所有噪聲補償參數的置信度閾值和所述當前噪聲補償參數獲取第一置信度具體為：
基于預設的一維噪聲補償參數數組以及每個噪聲補償參數的置信度閾值，確定一條二次函數曲線；
根據所述當前噪聲補償參數與所述二次函數曲線確定所述第一置信度。
6.根據權利要求5所述的置信度的優化方法，其特征在于，所述根據預設的一維噪聲補償參數數組中與所述當前噪聲補償參數左右相鄰的噪聲補償參數的置信度閾值和所述當前噪聲補償參數獲取第二置信度具體為：
獲取與所述當前噪聲補償參數左右相鄰的第一噪聲補償參數和第二噪聲補償參數；
其中，所述第一噪聲補償參數小于所述第二噪聲補償參數；
基于所述第一噪聲補償參數和所述第二噪聲補償參數，確定第一線性直線；
根據所述當前噪聲補償參數與所述第一線性直線確定所述第二置信度。
7.根據權利要求6所述的置信度的優化方法，其特征在于，所述根據預設的一維噪聲補償參數數組中與所述當前噪聲補償參數左相鄰的噪聲補償參數的置信度閾值和所述當前噪聲補償參數獲取第三置信度具體為：
獲取小于所述第一噪聲補償參數且與所述第一噪聲補償參數左相鄰的第三噪聲補償參數；
基于所述第一噪聲補償參數和所述第三噪聲補償參數，確定第二線性直線；
根據所述當前噪聲補償參數與所述第二線性直線確定所述第三置信度。
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