本發明涉及一種基于大規模城市夜景的視頻切割方法及系統，該方法包括：獲取所述城市夜景的數據；分析所述城市夜景的數據，得到視頻切割策略；根據所述視頻切割策略切割所述城市夜景的視頻。本發明提供的技術方案通過獲取到的城市夜景的數據來切割城市夜景的視頻，可以根據實際的夜景情況來切割視頻，使得視頻切割更加高效。

技術領域

本發明屬于人工智能領域，尤其涉及一種基于大規模城市夜景的視頻切割方法及系統。

背景技術

視頻切割是指對圖像或視頻序列按一定的標準分割成區域，視頻分割在很多領域中有非常重要的作用。

在城市夜景管控系統中，行業中對樓宇所需視頻都是被動式的進行切割與分發，并不能與實際情況進行匹配，不能很好地將視頻展示出來。

因此，需要提供一種基于大規模城市夜景的視頻切割方法及系統來解決現有技術的不足。

發明內容

為了解決現有技術中的問題，本發明提供了一種基于大規模城市夜景的視頻切割方法及系統。

一種基于大規模城市夜景的視頻切割方法，包括：

獲取所述城市夜景的數據；

分析所述城市夜景的數據，得到視頻切割策略；

根據所述視頻切割策略切割所述城市夜景的視頻。

進一步的，所述獲取所述城市夜景的數據，包括：

收集所述城市夜景的數據集合；

篩選所述數據集合中的數據，得到所述城市夜景的數據。

進一步的，所述城市夜景的數據包括：城市夜景的尺寸和地址。

進一步的，分析所述城市夜景的數據，包括：

根據所述城市夜景的尺寸和地址，分析得到城市熱點區域和城市重點建筑；

根據所述城市熱點區域和城市重點建筑，建立城市熱點圖。

進一步的，根據所述視頻切割策略切割所述城市夜景的視頻，包括：

根據建立的城市熱點圖，切割所述城市夜景的視頻。

一種基于大規模城市夜景的視頻切割系統，包括：

獲取模塊，用于獲取所述城市夜景的數據；

分析模塊，用于分析所述城市夜景的數據，得到視頻切割策略；

切割模塊，用于根據所述視頻切割策略切割所述城市夜景的視頻。

進一步的，所述獲取模塊，包括：

收集子模塊，用于收集所述城市夜景的數據集合；

篩選子模塊，用于篩選所述數據集合中的數據，得到所述城市夜景的數據。

進一步的，所述城市夜景的數據包括：城市夜景的尺寸和地址。

進一步的，所述分析模塊包括：

分析子模塊，用于根據所述城市夜景的尺寸和地址，分析得到城市熱點區域和城市重點建筑；

建立子模塊，用于根據所述城市熱點區域和城市重點建筑，建立城市熱點圖。

進一步的，所述切割模塊包括：

切割子模塊，用于根據建立的城市熱點圖，切割所述城市夜景的視頻。

本發明提供的技術方案與最接近的現有技術相比具有如下優點：