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[發明專利]消防車輛調派方案的篩選方法及系統、終端設備有效

專利信息
申請號: 201910340948.4 申請日: 2019-04-26
公開(公告)號: CN110059762B 公開(公告)日: 2022-07-19
發明(設計)人: 彭明喜;張勝;雷霆;邱祥平;杜渂;周趙云;宋平超;王宇文;王文英;王玉葉;陳弢;張昆鵬 申請(專利權)人: 迪愛斯信息技術股份有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06Q10/06;G06V10/764;G06V10/762
代理公司: 上海碩力知識產權代理事務所(普通合伙) 31251 代理人: 郭桂峰
地址: 200233 上海*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 消防 車輛 調派 方案 篩選 方法 系統 終端設備
【權利要求書】:

1.一種消防車輛調派方案的篩選方法,其特征在于,包括以下步驟:

收集關于消防案例及其車輛調派方案的案例樣本;

對收集的案例樣本根據預設特征屬性聚類,得到m類案例樣本庫;

分別從每類案例樣本庫中隨機抽取n個案例樣本;

針對隨機抽取的每個案例樣本,從其所屬類的案例樣本庫中找出k個最近案例樣本,從其他類的每個案例樣本庫中分別找到k個近鄰案例樣本;

其中,最近案例樣本是在隨機抽取的案例樣本所屬類的案例樣本庫中距離所述隨機抽取的案例樣本最近的案例樣本,近鄰案例樣本是在其他類的案例樣本庫中距離所述隨機抽取的案例樣本最近的案例樣本;

根據分別從每類案例樣本庫中隨機抽取的n個案例樣本及其對應的k個最近案例樣本和(m-1)k個近鄰案例樣本,分別計算得到每個特征屬性的權重;其中,m、n、k都是大于等于1的整數;特征屬性的權重的計算公式為:

其中,W'(A)是特征屬性A的權重,W(A)是特征屬性A的初始化權重,Rti是從第i類案例樣本庫中隨機抽取的第t個案例樣本,Htij是從第i類案例樣本庫中找出的距離從第i類案例樣本庫中隨機抽取的第t個案例樣本的第j個最近案例樣本,Mtij(C)是從C類案例樣本庫中找出的距離從第i類案例樣本庫中隨機抽取的第t個案例樣本的第j個近鄰案例樣本,C類案例樣本庫不屬于第i類案例樣本庫,diff(A,Rti,Htij)表示案例樣本Rti和案例樣本Htij在特征屬性A上的差,diff(A,Rti,Mtij(C))表示案例樣本Rti和案例樣本Mtij(C)在特征屬性A上的差;

結合獲取的目標案例和計算得到的各個所述特征屬性的權重,從收集的所述案例樣本中篩選出與所述目標案例最相似的案例樣本。

2.如權利要求1所述的消防車輛調派方案的篩選方法,其特征在于,所述的結合獲取的目標案例和計算得到的各個所述特征屬性的權重,從收集的所述案例樣本中篩選出與所述目標案例最相似的案例樣本具體為:

考慮各個所述特征屬性的權重,計算目標案例和收集的每個所述案例樣本的相似度;

將相似度最高的案例樣本作為最相似的案例樣本。

3.如權利要求2所述的消防車輛調派方案的篩選方法,其特征在于,所述的將相似度最高的案例樣本作為最相似的案例樣本包括:

當存在多個相同的相似度最高的案例樣本時,將多個相同的相似度最高的案例樣本都作為最相似的案例樣本。

4.如權利要求2所述的消防車輛調派方案的篩選方法,其特征在于,所述的考慮各個所述特征屬性的權重,計算目標案例和收集的每個所述案例樣本的相似度中計算目標案例和收集的一個所述案例樣本的相似度的計算公式為:

其中,b為特征屬性的數量,T為目標案例,S為收集的關于消防案例及其車輛調派方案的案例樣本中的其中一個案例樣本,Ta為目標案例在第a個特征屬性上的取值,Sa為所述案例樣本在第a個特征屬性上的取值,Wa為第a個特征屬性的權重,f(Ta,Sa)為目標案例和收集的關于消防案例及其車輛調派方案的案例樣本中的其中一個案例樣本在第a個特征屬性上的相似函數。

5.如權利要求1所述的消防車輛調派方案的篩選方法,其特征在于,還包括以下步驟:

根據預設派車扣分表和專家對目標案例給出的專家方案,對最相似的案例樣本的車輛調派方案進行評分;

當所述評分小于預設閾值,則認為篩選出的最相似的案例樣本合理。

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