本發(fā)明屬于智能網(wǎng)聯(lián)車安全技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種智能網(wǎng)聯(lián)車安全預(yù)警分發(fā)方法及系統(tǒng)，預(yù)警分發(fā)中心設(shè)計主題樹，分發(fā)相應(yīng)主題；車載終端訂閱預(yù)警主題；預(yù)警分發(fā)中心對實時到來的預(yù)警信息排序；預(yù)警分發(fā)中心將排序后的預(yù)警信息分發(fā)至各自主題；智能網(wǎng)聯(lián)車車載終端根據(jù)所訂閱的主題，接收預(yù)警分發(fā)中心的預(yù)警信息；車載終端對接收到本地的預(yù)警信息進行控制，即根據(jù)車載終端控制算法監(jiān)控本地存儲空間并根據(jù)MQL消息質(zhì)量等級將預(yù)警信息刪除或保留，釋放存儲資源。本發(fā)明定義了適應(yīng)智能網(wǎng)聯(lián)車安全問題的預(yù)警格式，設(shè)計了智能網(wǎng)聯(lián)車預(yù)警分發(fā)中心及車載終端的控制算法提升了緊急信息的分發(fā)時效，提高了車載終端的資源利用率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于智能網(wǎng)聯(lián)車安全技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能網(wǎng)聯(lián)車安全預(yù)警分發(fā)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

目前，業(yè)內(nèi)常用的現(xiàn)有技術(shù)是這樣的：

智能網(wǎng)聯(lián)車是計算機、互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)的集成應(yīng)用和延伸，融合了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，為交通行業(yè)提供多樣化的智能服務(wù)模式，由此產(chǎn)生的安全問題也更加復雜。過去幾年，由智能網(wǎng)聯(lián)車安全問題所引發(fā)的討論層出不窮，利用黑客技術(shù)入侵車輛實現(xiàn)車輛操縱的事件和研究也屢見不鮮。2016年，騰訊科恩實驗室曾上傳了一段“狂虐”特斯拉的視頻，在視頻中，黑客們實現(xiàn)了不用鑰匙打開了汽車車門，在行駛中突然打開后備箱、關(guān)閉后視鏡及突然剎車等遠程控制。安全問題已成為制約智能網(wǎng)聯(lián)車發(fā)展的最主要問題之一。

現(xiàn)有智能網(wǎng)聯(lián)車安全研究多集中于對入侵車輛的行為進行檢測進而給出防范措施。然而，智能網(wǎng)聯(lián)車威脅不僅僅限于單個車輛，同品牌的車輛可能存在近似的威脅；采用同樣ECU(電子控制單元)固件的車輛可能存在近似威脅；某地區(qū)車輛可能遭受范圍攻擊。此類關(guān)于智能網(wǎng)聯(lián)車整體安全的研究尚還缺乏。智能網(wǎng)聯(lián)車整體安全狀態(tài)的研究可以為交通管理機構(gòu)、車輛制造廠商、車輛維修商等提供決策依據(jù)。特別是其中的預(yù)警研究更是為提前部署應(yīng)對大規(guī)模安全問題，提供了防御方法參考。而預(yù)警信息能否及時分發(fā)到相關(guān)車輛、地區(qū)、管理部門，則關(guān)系到防范措施是否能及時落實，預(yù)防威脅的真實發(fā)生。由于車輛不同于一般的智能終端，其威脅可能危及駕駛?cè)藛T和乘客的生命安全。且智能網(wǎng)聯(lián)車預(yù)警信息分發(fā)，具有多樣性、車載終端資源有限等特點，現(xiàn)有針對互聯(lián)網(wǎng)的預(yù)警分發(fā)方法難以直接移植到智能網(wǎng)聯(lián)車中使用。

現(xiàn)有的針對互聯(lián)網(wǎng)的預(yù)警發(fā)布系統(tǒng)多數(shù)是將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)等其他技術(shù)相結(jié)合，將信息收集與預(yù)警發(fā)布以有線或無線的方式，以IP地址為核心進行預(yù)警傳輸。

綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)存在的問題是：

(1)現(xiàn)有的安全預(yù)警分發(fā)方法都是針對互聯(lián)網(wǎng)的，沒有充分考慮智能網(wǎng)聯(lián)車安全的需求，沒有針對不同類型車輛、不同車載設(shè)備、不同地區(qū)用戶等智能網(wǎng)聯(lián)車本身特性的預(yù)警分發(fā)方法；

(2)現(xiàn)有預(yù)警也是針對互聯(lián)網(wǎng)、針對主機服務(wù)器的，沒有適用于智能網(wǎng)聯(lián)車的預(yù)警格式、內(nèi)容與動作。例如：車輛ECU固件漏洞需要升級，現(xiàn)有預(yù)警根本沒有這種帶車輛特征的動作；

(3)智能網(wǎng)聯(lián)車車載終端資源有限，無法執(zhí)行復雜算法和存儲過多數(shù)據(jù)；而現(xiàn)有預(yù)警分發(fā)的對象多是計算機，存儲和計算能力較強，其分發(fā)方法和管控算法沒有考慮到車載終端資源受限的問題，不適用于智能網(wǎng)聯(lián)車。

(4)互聯(lián)網(wǎng)中主機、服務(wù)器位置相對固定，預(yù)警按IP地址路由分發(fā)；而智能網(wǎng)聯(lián)車移動頻繁、迅速，要快速定位車輛困難，預(yù)警分發(fā)到具體車輛困難。現(xiàn)有針對互聯(lián)網(wǎng)的預(yù)警發(fā)放策略不能適應(yīng)車輛高速移動的特性。

解決上述技術(shù)問題的難度：

現(xiàn)有預(yù)警分發(fā)都是針對互聯(lián)網(wǎng)、以計算機為實體對象。沒有針對智能網(wǎng)聯(lián)車的預(yù)警分發(fā)方法和系統(tǒng)。而目前信息安全研究人員懂現(xiàn)代智能車輛工作原理的不多，而車輛設(shè)計制造方面的研究人員懂信息安全的也很少。導致對聯(lián)網(wǎng)后的智能車輛所面臨的安全問題所進行的交叉研究比較困難。也導致設(shè)計針對智能網(wǎng)聯(lián)車安全問題的預(yù)警格式、內(nèi)容、分發(fā)方式及系統(tǒng)比較困難，基本沒有可供參考的現(xiàn)成資料。

解決上述技術(shù)問題的意義：