本發明實施例提供一種JSON數據生成方法及設備，該方法包括：配置JSON模板的精確度；獲取原始數據，并根據所述精確度將所述原始數據進行分類；根據分類得到的各類別的原始數據生成對應的JSON模板；根據所述JSON模板，匹配各類別的原始數據，得到各類別的原始數據對應的JSON參數數據；根據各類別的原始數據對應的JSON參數數據和對應的JSON模板生成JSON格式數據，本發明實施例能夠根據原始數據和配置信息自動生成JSON模板，相比現有技術人工比對制作JSON模板，可提高生成JSON模板的速度，提高生成JSON數據的效率。

技術領域

本發明實施例涉及通信技術領域，尤其涉及一種JSON數據生成方法及設備。

背景技術

JSON是一種輕量級的數據交換格式，是一種完全獨立于編程語言的文本格式，由于JSON數據具有簡潔和清晰的層次結構，使得以JSON格式進行存儲和表示成為數據存儲的理想的選擇之一。

目前，傳統的JSON數據生成方式是，人工對原始數據進行比對和分類，對后不同分類的原始數據制作配置JSON數據模板，然后根據配置的JSON數據模板處理原始數據對應的JSON數據。

然而，發明人發現傳統的JSON數據生成方式至少存在以下技術問題：人工比對和分類配置JSON數據模板，導致JSON數據生成效率低下。

發明內容

本發明實施例提供一種JSON數據生成方法及設備，以克服現有技術中人工比對和分類配置JSON數據模板，導致JSON數據生成效率低下的問題。

第一方面，本發明實施例提供一種JSON數據生成方法，包括：

配置JSON模板的精確度；

獲取原始數據，并根據所述精確度將所述原始數據進行分類；

根據分類得到的各類別的原始數據生成對應的JSON模板；

根據所述JSON模板，匹配各類別的原始數據，得到各類別的原始數據對應的JSON參數數據；

根據各類別的原始數據對應的JSON參數數據和對應的JSON模板生成JSON格式數據。

在一種可能的設計中，所述獲取原始數據，并根據所述精確度將所述原始數據進行分類，包括：

遍歷所述原始數據，記錄每個原始數據的key以及key的個數；

從所述原始數據隨機選取一目標數據，標記該目標數據的key以及key的個數作為質心；

將所述目標數據除外的其他原始數據中key以及key的個數距離所述質心小于所述精確度的原始數據確定為同一類別的原始數據。

在一種可能的設計中，所述配置JSON模板的精確度之后，還包括：

配置JSON數據有效性驗證模式；

相應地，所述根據所述JSON模板，匹配各類別的原始數據，得到各類別的原始數據對應的JSON參數數據，之后還包括：

根據所述有效性驗證模式驗證所述JSON參數數據，并將有效性驗證結果標記在所述JSON參數數據中。

在一種可能的設計中，所述根據所述有效性驗證模式驗證所述JSON參數數據，并將有效性驗證結果標記在所述JSON參數數據中之后，還包括：

驗證所述JSON參數數據是否包含數據無效的標記；

若不存在，則執行根據各類別的原始數據對應的JSON參數數據和對應的JSON模板生成JSON格式數據的步驟。

在一種可能的設計中，所述根根據分類得到的各類別的原始數據生成對應的JSON模板之后，包括：