本發(fā)明的實施例提供一種顧客行為分析方法，其包括：經(jīng)由至少一攝影機(jī)獲取目標(biāo)區(qū)域的圖像；經(jīng)由圖像識別模塊分析所述圖像以檢測所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的至少一顧客的顧客行為；以及根據(jù)所述顧客行為自動產(chǎn)生顧客行為信息。所述顧客行為信息反映所述顧客對于至少一商品的關(guān)注度。此外，本發(fā)明的實施例也提供一種顧客行為分析系統(tǒng)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種智能商店管理技術(shù)，尤其涉及一種顧客行為分析方法與顧客行為分析系統(tǒng)。

背景技術(shù)

相對于可輕易收集顧客瀏覽記錄的網(wǎng)絡(luò)商店，實體商店的管理者不容易知道顧客真正的想法。例如，對于某些實體商店來說，雖然進(jìn)入店內(nèi)的人潮很多，但是最終有購買商品的人卻很少。或者，對于某些實體商店來說，雖然進(jìn)入店內(nèi)的人不多，但是進(jìn)入店內(nèi)的大部分顧客卻都有購買商品。造成上述差異現(xiàn)象的原因很多，有可能是商品本身沒有吸引力或者商品價格太貴等等。然而，單純根據(jù)商品的購買人數(shù)和/或銷售額并無法看出實際造成上述差異現(xiàn)象的原因，更無法針對問題進(jìn)行銷售策略的改善。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種顧客行為分析方法與顧客行為分析系統(tǒng)，可通過圖像分析技術(shù)來分析顧客行為以供商家調(diào)整后續(xù)運(yùn)營策略。

本發(fā)明的實施例提供一種顧客行為分析方法，其包括：經(jīng)由至少一攝影機(jī)獲取目標(biāo)區(qū)域的圖像；經(jīng)由圖像識別模塊分析所述圖像以檢測所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的至少一顧客的顧客行為；以及根據(jù)所述顧客行為自動產(chǎn)生顧客行為信息。所述顧客行為信息反映所述顧客對于至少一商品的關(guān)注度。

本發(fā)明的實施例另提供一種顧客行為分析系統(tǒng)，其包括至少一攝影機(jī)與處理器。所述攝影機(jī)用以獲取目標(biāo)區(qū)域的圖像。所述處理器連接至所述攝影機(jī)。所述處理器用以經(jīng)由圖像識別模塊分析所述圖像以檢測所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的至少一顧客的顧客行為。所述處理器還用以根據(jù)所述顧客行為自動產(chǎn)生顧客行為信息。所述顧客行為信息反映所述顧客對于至少一商品的關(guān)注度。

基于上述，在獲得目標(biāo)區(qū)域的圖像后，可通過圖像識別模塊分析此圖像以檢測目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的顧客的顧客行為。根據(jù)所述顧客行為，反映顧客對于至少一商品的關(guān)注度的顧客行為信息可自動產(chǎn)生。藉此，商家可根據(jù)此顧客行為信息調(diào)整其運(yùn)營策略，以改善以往實體店面不容易發(fā)現(xiàn)的問題。

為讓本發(fā)明的上述特征和優(yōu)點能更明顯易懂，下文特舉實施例，并配合所附附圖作詳細(xì)說明如下。

附圖說明

圖1是根據(jù)本發(fā)明的一實施例所示出的顧客行為分析系統(tǒng)的功能方塊圖。

圖2是根據(jù)本發(fā)明的一實施例所示出的目標(biāo)區(qū)域與攝影機(jī)的分布的示意圖。

圖3是根據(jù)本發(fā)明的一實施例所示出的分析多個圖像以識別目標(biāo)顧客的示意圖。

圖4A與圖4B是根據(jù)本發(fā)明的一實施例所示出的分析顧客圖像的示意圖。

圖5A是根據(jù)本發(fā)明的一實施例所示出的貨架的示意圖。

圖5B是根據(jù)本發(fā)明的一實施例所示出的軌道機(jī)構(gòu)的示意圖。

圖6是根據(jù)本發(fā)明的一實施例所示出的顧客行為分析方法的示意圖。

【符號說明】

10：顧客行為分析系統(tǒng)

11、201～205、501～504、510、511～514：攝影機(jī)

12：存儲裝置

13：圖像識別模塊

14：處理器

21：店外區(qū)域

22：緩沖區(qū)

23：店內(nèi)區(qū)域

211～218：貨架