本發明公開了一種情景類別識別方法、裝置、處理平臺及系統，其中所述情景類別識別方法包括：實時獲取用戶的當前情景數據；其中，所述當前情景數據包括當前WIFI定位指紋數據、當前行為數據和當前時間數據；根據所述當前情景數據和預先建立的情景數據庫，識別用戶的當前情景類別；其中，所述情景數據庫中包括至少一個情景類別以及與每一所述情景類別對應的WIFI定位指紋數據、行為數據和時間數據。本發明能夠提高情景類別識別的準確性。

技術領域

本發明涉及情景識別技術領域，尤其涉及一種情景類別識別方法、裝置、處理平臺及系統。

背景技術

隨著通信技術的發展，情景識別技術被廣泛運用于人們生活中，獲取用戶當下的情景以進一步提供相應的服務。

在現有的情景識別技術中，通常根據用戶的行為數據識別用戶當前情景。然而用戶的同一個動作在不同的空間位置上執行時，用戶的當前情景可能會截然不同，例如，用戶在公司的面試室坐著，當前情景是等待面試者，而用戶在自己辦公室里坐著，當前情景是工作中途休息；又如用戶在家中臥室里躺下，當前情景是用戶在睡覺，而用戶在家中衛生間里躺著，當前情景很可能是用戶暈倒。可見用戶在不同的空間位置上執行相同的動作時，當前情景也會有很大差別。若采用現有的情景識別技術，容易對用戶的當前情景識別錯誤。

發明內容

本發明實施例所要解決的技術問題在于，提供一種情景類別識別方法、裝置、處理平臺及系統，能夠提高情景類別識別的準確性。

第一方面，本發明實施例提供了一種情景類別識別方法，所述方法包括：

實時獲取用戶的當前情景數據；其中，所述當前情景數據包括當前WIFI定位指紋數據、當前行為數據和當前時間數據；

根據所述當前情景數據和預先建立的情景數據庫，識別用戶的當前情景類別；其中，所述情景數據庫中包括至少一個情景類別以及與每一所述情景類別對應的WIFI定位指紋數據、行為數據和時間數據。

進一步地，所述情景數據庫中包括至少一個區域信息，每一所述區域信息包括區域編號和至少一個情景類別；

則，所述根據所述當前情景數據和預先建立的情景數據庫，識別用戶的當前情景類別具體包括：

根據所述當前WIFI定位指紋數據，在所述情景數據庫中確定與所述當前WIFI定位指紋數據對應的目標區域編號；

根據所述目標區域編號確定與所述目標區域編號對應的目標區域信息；

根據所述當前行為數據和所述當前時間數據，從所述目標區域信息的情景類別中確定所述當前情景類別。

進一步地，在所述根據所述當前情景數據和預先建立的情景數據庫，識別用戶的當前情景類別之后，還包括：

根據所述當前情景類別，生成相應的服務指令并發送至用戶終端，以使得所述用戶終端根據所述服務指令向用戶提供相應的情景服務。

進一步地，所述方法通過以下步驟預先建立所述情景數據庫：

對于任意一個區域，為所述區域分配相應的區域編號，并將所述區域劃分為若干個子區域；

收集每一子區域對應的WIFI定位指紋數據；

獲取用戶在每一子區域的行為數據以及與該行為數據對應的時間數據；

根據用戶在每一子區域的行為數據和對應的時間數據分別設置每一子區域對應的情景類別；

將所述區域的區域編號、所述區域的每一子區域對應的WIFI定位指紋數據、行為數據、時間數據以及情景類別對應存儲至所述情景數據庫中。

進一步地，所述行為數據包括用戶的位移信息和動作信息。