[發明專利]數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號： | 201910087346.2 | 申請日： | 2019-01-29 |
| 公開（公告）號： | CN109816451A | 公開（公告）日： | 2019-05-28 |
| 發明（設計）人： | 姜谷雨 | 申請（專利權）人： | 拉扎斯網絡科技（上海）有限公司 |
| 主分類號： | G06Q30/02 | 分類號： | G06Q30/02;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京智信四方知識產權代理有限公司 11519 | 代理人： | 劉真;宋海龍 |
| 地址： | 200333 上海*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 目標用戶群 用戶群 預設 概率 存儲介質 電子設備 數據處理 篩選 | ||
1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：
根據預設用戶群中每個用戶的第一概率從所述預設用戶群中篩選目標用戶群，所述目標用戶群包括的用戶數量小于或等于所述預設用戶群包括的用戶數量；
根據所述目標用戶群中每個用戶的第二概率分別獲取所述目標用戶群中每個用戶的第三概率；
根據所述目標用戶群中每個用戶的第三概率，確定所述目標用戶群中每個用戶對應的數據。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標用戶群中每個用戶的第二概率分別獲取所述目標用戶群中每個用戶的第三概率包括：
通過預設的第一模型分別計算所述目標用戶群中每個用戶對應的數據為Z時的第二概率和對應的數據為0時的第二概率，所述Z大于或等于1；
根據所述目標用戶群中每個用戶對應的數據為Z時的第二概率和對應的數據為0時的第二概率，分別獲取所述目標用戶群中每個用戶的第三概率。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標用戶群中每個用戶的第三概率，確定所述目標用戶群中每個用戶對應的數據包括：
根據所述目標用戶群中每個用戶的第三概率和數據Z，確定所述目標用戶群中每個用戶對應的數據。
4.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
根據第一預設抽取條件從用戶數據庫中抽取第一特征用戶群，所述用戶數據庫包括多個用戶的用戶畫像，所述用戶畫像至少包括用戶的歷史數據；
根據所述第一特征用戶群中每個用戶的歷史數據，分別獲取所述第一特征用戶群中每個用戶對應不同數據時的第二概率；
根據所述第一特征用戶群中每個用戶的用戶畫像、所述每個用戶對應不同數據時的第二概率和XGBOOST模型，訓練得到所述第一模型。
5.根據權利要求1至3任意一項權利要求所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
通過預設的第二模型分別計算所述預設用戶群中每個用戶的第一概率。
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
根據第二預設抽取條件從用戶數據庫中抽取第二特征用戶群，所述用戶數據庫包括多個用戶的用戶畫像，所述用戶畫像至少包括用戶的歷史數據；
根據所述第二特征用戶群中每個用戶的歷史數據，分別獲取所述第二特征用戶群中每個用戶的第一歷史子數據、對應的數據為0時的第二概率和第二歷史子數據；
根據所述第二特征用戶群中每個用戶的第一歷史子數據、對應的數據為0時的第二概率和第二歷史子數據，獲取所述第二特征用戶群中每個用戶的第一概率；
根據所述第二特征用戶群中每個用戶的用戶畫像、所述每個用戶的第一概率和XGBOOST模型，訓練得到所述第二模型。
7.根據權利要求1至3任意一項權利要求所述的方法，其特征在于，所述根據預設用戶群中每個用戶的第一概率從所述預設用戶群中篩選目標用戶群包括：
按照第一概率的由高到低獲取所述預設用戶群的用戶列表；
獲取所述用戶列表中前N位用戶組成所述目標用戶群，所述N為大于或等于1的整數。
8.一種數據處理裝置，其特征在于，包括：
篩選模塊，用于根據預設用戶群中每個用戶的第一概率從所述預設用戶群中篩選目標用戶群，所述目標用戶群包括的用戶數量小于或等于所述預設用戶群包括的用戶數量；
第一獲取模塊，用于根據所述目標用戶群中每個用戶的第二概率分別獲取所述目標用戶群中每個用戶的第三概率；
確定模塊，用于根據所述目標用戶群中每個用戶的第三概率，確定所述目標用戶群中每個用戶對應的數據。
9.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器和處理器；其中，
所述存儲器用于存儲一條或多條計算機指令，其中，所述一條或多條計算機指令被所述處理器執行以實現權利要求1-7任一項所述的方法步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機指令，其特征在于，該計算機指令被處理器執行時實現權利要求1-7任一項所述的方法步驟。
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