[發明專利]一種基于關聯規則的工業生產數據分析方法及系統在審
| 申請號： | 201910044615.7 | 申請日： | 2019-01-17 |
| 公開（公告）號： | CN111445099A | 公開（公告）日： | 2020-07-24 |
| 發明（設計）人： | 石瑞杰;李闖;尹智信;谷牧;鄒萍;劉剛;李琳 | 申請（專利權）人： | 國網電子商務有限公司;北京航天智造科技發展有限公司;國家電網有限公司;國網天津市電力公司 |
| 主分類號： | G06Q10/06 | 分類號： | G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人： | 古利蘭;王寶筠 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 關聯 規則 工業生產 數據 分析 方法 系統 | ||
1.一種基于關聯規則的工業生產數據分析方法，其特征在于，包括：
獲取工業生產數據，其中，所述工業生產數據包括應用系統相關數據、設備運行數據和/或控制系統相關數據；
對獲取的所述工業生產數據進行分析以得到關聯規則；
基于所述關聯規則獲得關聯結果并進行圖形化展示。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對獲取的所述工業生產數據進行分析以得到關聯規則包括：
定義關聯規則；
設定關聯規則的置信度閾值和支持度閾值；
根據關聯規則的置信度閾值和支持度閾值在所述工業生產數據中找到關聯規則。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取工業生產數據包括：
獲取所述應用系統的與工業生產相關的數據；
通過設備采集裝置采集設備運行數據和/或控制系統的與工業生產相關的數據；
對所述設備采集裝置采集的設備運行數據和/或控制系統的與工業生產相關的數據進行處理。
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據關聯規則的置信度閾值和支持度閾值在所述工業生產數據中找到關聯規則包括：
基于獲取的所述工業生產數據中所有滿足所述支持度閾值的項集生成頻繁項集；
在生成的所述頻繁項集的基礎上生成滿足所述置信度閾值的關聯規則。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，如果所述項集并且則蘊含式稱為關聯規則，其中，X為規則的前項集，Y是規則的后項集。
6.一種基于關聯規則的工業生產數據分析系統，其特征在于，包括：
管理服務器，用于獲取工業生產數據，其中，所述工業生產數據包括應用系統相關數據、設備運行數據和/或控制系統相關數據；
數據分析平臺，用于對獲取的所述工業生成數據進行分析以得到關聯規則，以及基于所述關聯規則獲得關聯結果并進行圖形化展示。
7.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述數據分析平臺在對獲取的所述工業生成數據進行分析以得到關聯規則時，具體用于：
定義關聯規則；
設定關聯規則的置信度閾值和支持度閾值；
根據關聯規則的置信度閾值和支持度閾值在所述工業生產數據中找到關聯規則。
8.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，還包括：
設備數據采集服務器，用于對設備采集裝置采集的設備運行數據和/或控制系統的與工業生產相關的數據進行處理，并將處理后的設備運行數據發送至所述管理服務器。
9.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述數據分析平臺在根據關聯規則的置信度閾值和支持度閾值在所述工業生產數據中找到關聯規則時，具體用于：
基于獲取的所述工業生產數據中所有滿足所述支持度閾值的項集生成頻繁項集；
在生成的所述頻繁項集的基礎上生成滿足所述置信度閾值的關聯規則。
10.根據權利要求9所述的系統，其特征在于，如果所述項集并且則蘊含式稱為關聯規則，其中，X為規則的前項集，Y是規則的后項集。
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