[發明專利]一種表演能力的自動評測方法、裝置及智能終端在審
| 申請號： | 201811571826.8 | 申請日： | 2018-12-21 |
| 公開（公告）號： | CN111354376A | 公開（公告）日： | 2020-06-30 |
| 發明（設計）人： | 陳崇明 | 申請（專利權）人： | TCL集團股份有限公司 |
| 主分類號： | G10L25/63 | 分類號： | G10L25/63;G10L25/51;G06F16/35;G06F40/205;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414 | 代理人： | 張全文 |
| 地址： | 516006 廣東省*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 表演 能力 自動 評測 方法 裝置 智能 終端 | ||
1.一種表演能力的自動評測方法，其特征在于，包括：
獲取用戶的表演信息；
確定所述表演信息對應的情緒類別，并根據所述情緒類別對所述表演信息進行特征提取，得到表演數據；
根據所述情緒類別獲取其對應的預存的表演評測數據；
將所述表演數據與所述表演評測數據進行對比分析，得到表演評測結果。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述表演信息包括：表情信息、語音信息、動作信息和生理特征信息中的一種或多種。
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取用戶的表演信息之前，還包括：接收用戶的模式選擇指令。
4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述情緒類別獲取其對應的預存的表演評測數據，具體包括：
若所述模式選擇指令為自演模式，則獲取與所述情緒類別對應的預存的第一表演評測數據；其中，所述第一表演評測數據為預訓練的深度學習模型的輸出；
若所述模式選擇指令為模仿模式，則獲取與所述情緒類別對應的預存的第二表演評測數據；其中，所述第二表演評測數據是通過對所述用戶指定的表演片段進行特征提取得到。
5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述表演數據與所述表演評測數據進行對比分析，得到表演評測結果，具體包括：
若所述模式選擇指令為自演模式，將所述表演數據與所述第一表演評測數據進行對比分析，得到表演評測結果。
6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述表演數據與所述表演評測數據進行對比分析，得到表演評測結果，還包括：
若所述模式選擇指令為模仿模式，將所述表演數據與所述第二表演評測數據進行對比分析，得到表演評測結果。
7.如權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，在所述得到表演評測結果之后，還包括：
根據所述表演評測結果，生成表演建議。
8.一種表演能力的自動評測裝置，其特征在于，包括：
表演信息獲取模塊，用于獲取用戶的表演信息；
特征提取模塊，用于確定所述表演信息對應的情緒類別，并根據所述情緒類別對所述表演信息進行特征提取，得到表演數據；
表演評測數據獲取模塊，用于根據所述情緒類別獲取其對應的預存的表演評測數據；
對比分析模塊，用于將所述表演數據與所述表演評測數據進行對比分析，得到表演評測結果。
9.一種智能終端，其特征在于，包括處理器、輸入設備、輸出設備和存儲器，所述處理器、輸入設備、輸出設備和存儲器相互連接，其中，所述存儲器用于存儲計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述處理器被配置用于調用所述程序指令，執行如權利要求1-7任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述程序指令當被處理器執行時使所述處理器執行如權利要求1-7任一項所述的方法。
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