本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種時空大數據分析系統。本發明通過將通信運營商提供的數據和地圖服務商提供的地圖數據進行有機結合，計算出每個手機用戶每天的運動軌跡，并結合手機用戶歷史的運動軌跡，分析出每個運動軌跡對應的手機用戶的個人特征，可以實現商業選址、人口時空分布分析和空間定位功能，為人口學研究提供充分的、精準的數據。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種時空大數據分析系統。

背景技術

人口學研究歷史悠久，其意義自不待言，在當代更加受到重視，1994年開羅聯合國人口與發展大會提出“人處于普受關注的可持續發展問題的中心”。雖然我國己進入穩定低生育水平階段，但受人口基致、人口年齡結構、人口遷移以及社會經濟發展進程的影響，人文發展水平還很低，人口問題對經濟社會發展的影響正逐漸加大。

人類作為人口系統的主體是活動在地球表面的，他們的生存、發展、遷移等絕大多數活動都不可避免地與周圍的地理空間發生緊密的聯系、交流，這就使人口分布及變動具有深刻的空間分布特征。如果忽視或不清楚人口的空間分布特征，就很有可能導致管理決策出現重大失誤，從而對國民經濟發展和人民生活造成損失。因此，人口的空間分布特征究竟如何、可否指導我們的生產生活，發揮應有的作用，這已經成為當代人口學研究極為迫切的問題。毋庸質疑，傳統人口學已經取得了許多很有價值的成果，但是由于自身研究手段和方法的限制在這方面的研究還有待深入。在人口學研究的過程中，人口時空分布的數據統計，是人口學研究的基礎，人口時空分布統計數據越精準，對人口學研究的助力越大。

同時，人口的時空分布數據對于城市規劃及交通線路建設都有重大的參考意義。但是現有的人口時空分布數據統計方法依然較為落后，統計的數據不夠精準。

公開號為CN106096631A，公開日為20161109的中國發明專利，公開了一種基于手機大數據的流動人口分類識別分析方法，利用大數據從行為軌跡中提取客觀時空信息進行分析挖掘，從空間及時間維度，對人口流動進行觀察及識別，區分流動人口群體，并基于該群體行為特征及逗留時長，并從數據使用者的角度考量流動人口不同分類，將其區分為長期流動人口、短期流動人口及短時入境人口。

該技術方案僅僅能夠對一定區域內的流動人口進行統計，不能對人口的時空分布數據進行全面精確的統計。

發明內容

本發明目提供了一種時空大數據分析系統，解決了現有技術中不能對人口的時空分布數據進行全面精確統計的問題。

本發明所采用的技術方案為：

一種時空大數據分析系統，包括計算層和服務層，其中：

計算層，根據通信運營商提供的基站工程參數、移動業務信令數據和地圖服務商提供的空間區塊實際位置坐標點集合，計算出每個手機用戶每天的軌跡鏈，并給每個手機用戶打上標簽；

服務層，根據不同的業務需要提取計算層內的不同數據，將提取出的數據進行統計后，得出對應的業務模型數據。

作為上述技術方案的優選，所述標簽內容包括手機用戶的職業、工作和居住屬性。

作為上述技術方案的優選，所述基站工程參數包括地區區域碼、基站識別碼、網絡制式、天線類型、天線方位角、基站覆蓋類型、基站天線位置經度坐標和基站天線位置緯度坐標；所述移動業務信令數據包括時間、用戶號碼和基站編號。

作為上述技術方案的優選，所述基站覆蓋類型包括室內型和非室內型；所述天線類型包括全向天線和定向天線；所述室內型基站的覆蓋半徑R為固定值；非室內型基站的覆蓋半徑R為，該基站天線經緯度坐標和最近的三個非室內型基站的平均距離與特定系數的乘積。所述特定系數為1.6；所述室內型基站的覆蓋半徑R默認為400米。

作為上述技術方案的優選，所述服務層將得出的業務模型數據轉換為API、SDK和可視化組件中的一種或多種，以便第三方軟件調用。