本發明公開了一種可視化數據模型編排系統和編排方法，包括：將若干個可視化組件集成于可視化數據模型編排系統中；用戶通過拖拽相應的可視化組件至可視化數據模型編排系統的模型編排窗口內，得到可視化數據模型編排拓撲，同時定義可視化數據模型編排拓撲中每個可視化組件的執行操作；可視化數據模型編排系統根據可視化數據模型編排拓撲執行編排工作，得到可視化數據模型編排拓撲中每一步編排后得到的數據，并通過點擊模型編排窗口內相應的可視化組件查看對應的數據。本發明通過集成可視化組件，并構建可視化數據模型編排拓撲，提高了可視化數據開發的效率，簡化了數據可視化過程中的操作步驟，使產出的報表等內容更加精準且全程可監控。

技術領域

本發明屬于大數據處理技術領域，具體涉及一種可視化數據模型編排系統和編排方法。

背景技術

大數據作為云計算等熱門領域之后的又一技術革新,不斷推動著各行各業優化資源配置,產生跨界創新。海量數據的研究意義在于通過技術手段進行專業化處理,挖掘其蘊含的價值。數據可視化作為數據處理流程的重要環節,以不同形式的可視化組件將數據所體現的內在規律轉化為直觀的外在表現,是分析展現數據價值的重要手段。數據可視化是大數據技術領域的重要分支,在當前的數據可視化分析展示系統中,普遍存在數據源結構未能良好抽象、代碼復用程度較低和可視化組件在前端的渲染效率不足等問題。這些問題導致數據維度相同的組件要基于不同數據格式進行處理,沒有形成統一標準,無法推進生產化應用。并且,由于沒有一套通用性的技術架構和分析組件庫,使得可視化開發效率較低且可視化頁面渲染性能較差。

發明內容

本發明的目的在于：解決上述現有技術中的不足，提供一種可視化數據模型編排系統和編排方法，提高了可視化數據開發的效率，簡化了數據可視化過程中的操作步驟，并使產出的報表等內容更加精確且全程可監控。

為了實現上述目的，本發明采用的技術方案為：

一種可視化數據模型編排方法，包括以下步驟：

步驟一：將若干個可視化組件集成于可視化數據模型編排系統中；

步驟二：用戶通過拖拽相應的可視化組件至可視化數據模型編排系統的模型編排窗口內，得到可視化數據模型編排拓撲，同時定義可視化數據模型編排拓撲中每個可視化組件的執行操作；

步驟三：可視化數據模型編排系統根據可視化數據模型編排拓撲執行編排工作，得到可視化數據模型編排拓撲中每一步編排后得到的數據，并通過點擊模型編排窗口內相應的可視化組件查看對應的數據。

進一步的，上述的可視化組件包括

表關聯組件，用于關聯處理多個表格；

字段過濾組件，用于過濾用戶不需要的字段對應的列；

數據過濾組件，用于進行數據去重；

抽取組件，用于抽取第三方數據庫中的數據；

計算字段組件，用于調用相應的函數處理一個字段中的所有數據；

聚合組件，用于聚合某個維度相同的一類數據；

拆分組件，用于將某個字段通過預設的規則拆分為多個字段；

數據類型轉換組件，用于統一數據類型。

進一步的，上述的抽取組件包括全量抽取、增量抽取、數據分區和按照不同時間頻率抽取數據。

進一步的，上述的表關聯組件包括內關聯、左關聯、右關聯和完全外關聯四種關聯方式。

進一步的，上述的可視化組件還包括SQL組件，用于自定義數據查詢語句。

一種可視化數據模型編排系統，應用上述的可視化數據模型編排方法，包括：