本發明涉及業務安全領域，尤其涉及一種基于大數據的風控方法、裝置、計算機設備及存儲介質。基于大數據的風控方法包括：獲取各平臺的用戶數據；根據用戶數據生成數據報告；計算數據報告中的評分，并根據評分判斷數據報告風險高低；根據數據報告，從現有風控模型平臺中匹配對應的風控模型，根據風控模型，計算數據報告的風險值；根據數據報告、評分和風險值生成風控報告，并將風控報告展示給工作人員。本發明通過從多個平臺獲取數據，使得數據源靈活多變，降低對單一數據源的依賴性，通過數據類別關鍵詞所匹配的風控模型可靈活更新，能夠針對不同客戶定制化生成其風控報告。

技術領域

本發明涉及業務安全領域，具體涉及基于大數據的風控方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

風控即風險控制，指風險管理者采取各種措施和方法，消滅或減少風險事件發生的各種可能性，減少風險事件發生時造成的損失。風險控制的四種基本方法是：風險回避、損失控制、風險轉移和風險保留，風險回避是投資主體有意識地放棄風險行為，完全避免特定的損失風險；損失控制不是放棄風險，而是制定計劃和采取措施降低損失的可能性或者是減少實際損失；風險轉移是指通過契約，將讓渡人的風險轉移給受讓人承擔的行為；風險自留，即風險承擔，如果損失發生，經濟主體將以當時可利用的任何資金進行支付。目前較成熟的風控系統需通過人工分析并處理運營過程中各種高風險交易，同時尋找更多新的攻擊，開發人員開發模型需要的數據，從數據庫里面計算出來，形成統一的變量接口，分析師通過數據倉庫做模型、做規則，但大部分模型、規則較簡單。

目前市場上的風控系統的數據來源單一，數據的準確性對風控系統影響很大，風控系統對數據源數據準確性的依賴程度較高，風控模型和風控規則較固定，不可實時更新，報告數據格式固定，不可定制化輸出。

發明內容

基于此，有必要針對目前市場上的風控系統的數據來源較單一，風控系統對數據源的依賴性較大等問題，提供一種基于大數據的風控方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

一種基于大數據的風控方法，所述基于大數據的風控方法，包括如下步驟：

獲取各平臺的用戶數據；

根據所述用戶數據生成數據報告；

計算所述數據報告中的評分，并根據所述評分判斷所述數據報告風險高低；

根據所述數據報告，從現有風控模型平臺中匹配對應的風控模型，根據所述風控模型，計算所述數據報告的風險值；

根據所述數據報告、所述評分和所述風險值生成風控報告，并將所述風控報告展示給工作人員。

在一個實施例中，所述獲取各平臺的用戶數據，包括：

根據網絡爬蟲從現有各平臺爬取用戶數據，所述用戶數據包括個人數據和企業數據；

根據所述用戶數據的數據源及類別進行分類整理，并將所述用戶數據存儲于數據庫中，所述數據源指獲取所述用戶數據的來源。

在一個實施例中，所述根據所述用戶數據生成數據報告，包括：

根據所述用戶數據的數據源的數量，將所述用戶數據分為單數據源數據和多數據源數據；

對于所述單數據源數據，根據所述用戶數據生成對應的所述數據報告，所述數據報告中包含從所述數據源獲取到的各項數據，以及所述各項數據中包含的違約次數和正常次數；

對于所述多數據源數據，將來自多個所述數據源中相同的數據項目中所包含的所述違約次數和所述正常次數進行合并，不同的數據項目則進行羅列的方式，生成對應的所述數據報告。

在一個實施例中，所述計算所述數據報告中的評分，并根據所述評分判斷所述數據報告風險高低，包括：