[發(fā)明專利]高速公路路產(chǎn)管護方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811512256.5 | 申請日: | 2018-12-11 |
| 公開(公告)號: | CN109409546B | 公開(公告)日: | 2020-11-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 黃晨直;劉睿;鄧杰;袁佳巍 | 申請(專利權(quán))人: | 四川睿盈源科技有限責(zé)任公司 |
| 主分類號: | G06Q10/00 | 分類號: | G06Q10/00;G06Q50/26;G07C3/00;G06K9/00;H04N5/232 |
| 代理公司: | 成都華風(fēng)專利事務(wù)所(普通合伙) 51223 | 代理人: | 徐豐;張巨箭 |
| 地址: | 610000 四川省成都*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 高速公路 管護 方法 | ||
1.高速公路路產(chǎn)管護方法,其特征在于:包括以下步驟:
根據(jù)巡檢任務(wù),開啟車載裝置的車載攝像頭對巡檢路產(chǎn)進行拍攝;
將拍攝得到的巡檢路產(chǎn)圖像上傳至服務(wù)器;
服務(wù)器對所述圖像進行識別與判斷,當(dāng)判斷巡檢路產(chǎn)出現(xiàn)問題,服務(wù)器控制無人機前往對應(yīng)巡檢路產(chǎn)位置進行補充拍攝;
所述巡檢任務(wù)包括巡檢路線和巡檢路產(chǎn),所述的巡檢路產(chǎn)包括路產(chǎn)定位信息、路產(chǎn)路側(cè)信息、路產(chǎn)高度信息;所述服務(wù)器包括數(shù)據(jù)庫,用于存儲包括路產(chǎn)類型、路產(chǎn)定位信息、路產(chǎn)路側(cè)信息、路產(chǎn)高度信息在內(nèi)的巡檢路產(chǎn)信息;
所述開啟車載裝置的車載攝像頭對巡檢路產(chǎn)進行拍攝包括:
根據(jù)所述路產(chǎn)定位信息和車輛實時定位信息,控制車載攝像頭的開啟和關(guān)閉;同時在控制所述車載攝像頭開啟時,根據(jù)所述路產(chǎn)路側(cè)信息控制車載攝像頭的水平方向旋轉(zhuǎn)角度,根據(jù)所述路產(chǎn)高度信息控制車載攝像頭的豎直方向旋轉(zhuǎn)角度;
所述將拍攝得到的巡檢路產(chǎn)圖像上傳至服務(wù)器包括:
將經(jīng)過控制的車載攝像頭拍攝得到的圖像與路產(chǎn)定位信息綁定后上傳;
所述服務(wù)器對所述圖像進行識別與判斷包括:判斷路產(chǎn)路側(cè)信息和路產(chǎn)高度信息是否正確、車載攝像頭角度控制是否正確、以及用于判斷巡檢路產(chǎn)是否需要維修;
所述服務(wù)器對所述圖像進行識別與判斷,采用多個經(jīng)過訓(xùn)練的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實現(xiàn)數(shù)據(jù)提取,每個深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對應(yīng)不同類型的巡檢路產(chǎn);
在獲取到上傳數(shù)據(jù)后,首先根據(jù)上傳數(shù)據(jù)中的路產(chǎn)定位信息獲取數(shù)據(jù)庫中對應(yīng)路產(chǎn)定位信息的路產(chǎn)類型;之后根據(jù)得到的路產(chǎn)類型選擇對應(yīng)的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行數(shù)據(jù)提取與識別;如果輸出識別結(jié)果成功,則認為巡檢路產(chǎn)為正常狀態(tài),否則認為出現(xiàn)問題,并進一步判斷路產(chǎn)路側(cè)信息和路產(chǎn)高度信息是否正確、車載攝像頭角度控制是否正確、以及用于判斷巡檢路產(chǎn)是否需要維修;
如果連續(xù)多個識別均出現(xiàn)問題,則認為車載攝像頭角度控制錯誤,并向車載人員發(fā)出警告;如果非連續(xù)多個識別均出現(xiàn)問題,則進一步判斷圖像中是否存在對應(yīng)巡檢路產(chǎn),如果存在則認為巡檢路產(chǎn)需要維修,控制無人機前往對應(yīng)巡檢路產(chǎn)位置進行補充拍攝,如果不存在則認為路產(chǎn)路側(cè)信息和/或路產(chǎn)高度信息出現(xiàn)異常,同樣控制無人機前往對應(yīng)巡檢路產(chǎn)位置進行補充拍攝。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:所述的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型均包括順次連接的:第一卷積層、第二卷積層、第一下采樣層、第一殘差層、第三卷積層、第二下采樣層、第二殘差層、第四卷積層、第三下采樣層、第三殘差層和全連接層,每個殘差層均包括若干個殘差單元;
所述訓(xùn)練包括:
S1,前向傳播,將采集得到的對應(yīng)類型的巡檢路產(chǎn)圖像輸入到所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,計算損失誤差;
S2,反向傳播,將損失誤差更新模型參數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:所述方法還包括:
通過管理終端生成巡檢任務(wù)并發(fā)送至服務(wù)器;
當(dāng)判斷巡檢路產(chǎn)出現(xiàn)問題,服務(wù)器向管理終端下發(fā)通知信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:所述車載裝置包括:
無線通信模塊,用于獲取本次巡檢任務(wù);
定位模塊,用于生成車輛實時定位信息;
車載攝像頭,用于拍攝巡檢路產(chǎn);
控制模塊,用于讀取本次巡檢任務(wù)和車輛實時定位信息,還用于根據(jù)巡檢任務(wù)中的巡檢路線生成相應(yīng)路線提示信息,還用于根據(jù)巡檢任務(wù)中的路產(chǎn)定位信息和車輛實時定位信息控制車載攝像頭的開啟和關(guān)閉,還用于在控制所述車載攝像頭開啟時根據(jù)所述路產(chǎn)路側(cè)信息控制車載攝像頭的水平方向旋轉(zhuǎn)角度、以及根據(jù)所述路產(chǎn)高度信息控制車載攝像頭的豎直方向旋轉(zhuǎn)角度;
路線提示模塊,用于展示所述相應(yīng)路線提示信息。
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