本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)寫入方法、介質(zhì)及非易失性內(nèi)存。該方法的步驟包括：接收待寫入的目標(biāo)數(shù)據(jù)；判斷存儲空間中是否已寫入有目標(biāo)數(shù)據(jù)；如果是，則停止執(zhí)行對目標(biāo)數(shù)據(jù)的寫入操作；否則，將目標(biāo)數(shù)據(jù)寫入至目標(biāo)存儲空間。本方法在接收到待寫入的目標(biāo)數(shù)據(jù)后，通過判斷目標(biāo)數(shù)據(jù)是否已經(jīng)寫入至非易失內(nèi)存的存儲空間，進(jìn)而確保相同內(nèi)容的數(shù)據(jù)僅在非易失性內(nèi)存中存儲一份，進(jìn)而確保了數(shù)據(jù)能夠更加節(jié)省空間的方式寫入到非易失性內(nèi)存中，因此非易失性內(nèi)存能夠存儲更多內(nèi)容不同的數(shù)據(jù)，相對提高了非易失性內(nèi)存整體的存儲效率。此外，本發(fā)明還提供一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及非易失性內(nèi)存，有益效果同上所述。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域，特別是涉及一種數(shù)據(jù)寫入方法、介質(zhì)及非易失性內(nèi)存。

背景技術(shù)

隨著處理器和存儲器之間性能差距越來越大，特別是處理器和外存(外存儲器)之間讀寫頻率的巨大差距使得I/O瓶頸問題日益突出。利用讀寫頻率與處理器更為相近的內(nèi)存作為處理器與外存之間的通信媒介，以此緩解處理器與外存之間的I/O瓶頸是當(dāng)前所普遍采用的方式。

隨著工業(yè)技術(shù)的進(jìn)步，新型非易失性存儲介質(zhì)逐漸出現(xiàn)在人們的視野中，它可字節(jié)尋址和非易失的特性使得數(shù)據(jù)在內(nèi)存級就可以持久化存儲。非易失性存儲介質(zhì)的高密度、高讀寫速度越來越接近傳統(tǒng)DRAM內(nèi)存介質(zhì)，以及其掉電數(shù)據(jù)不丟失數(shù)據(jù)的特性使得人們將其作為下一代內(nèi)存產(chǎn)品的首選，當(dāng)前對于非易失性內(nèi)存的研究已經(jīng)處于相對成熟的階段，但是由于非易失性內(nèi)存的存儲介質(zhì)在密度性方面與DRAM內(nèi)存介質(zhì)仍有一定差距，因此相同外形規(guī)格的非易失性內(nèi)存與DRAM內(nèi)存相比，非易失性內(nèi)存的存儲空間相對較少，這就需要在處理器工作過程中，確保數(shù)據(jù)能夠以更加節(jié)省空間的方式寫入到非易失性內(nèi)存中，提高存儲效率。

由此可見，提供一種數(shù)據(jù)寫入方法，以相對確保數(shù)據(jù)能夠以更加節(jié)省空間的方式寫入到非易失性內(nèi)存中，并相對提高存儲效率，是本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種數(shù)據(jù)寫入方法、介質(zhì)及非易失性內(nèi)存，以相對確保數(shù)據(jù)能夠以更加節(jié)省空間的方式寫入到非易失性內(nèi)存中，并相對提高存儲效率。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)寫入方法，應(yīng)用于非易失性內(nèi)存，包括：

接收待寫入的目標(biāo)數(shù)據(jù)；

判斷存儲空間中是否已寫入有目標(biāo)數(shù)據(jù)；

如果是，則停止執(zhí)行對目標(biāo)數(shù)據(jù)的寫入操作；

否則，將目標(biāo)數(shù)據(jù)寫入至目標(biāo)存儲空間。

優(yōu)選的，在判斷存儲空間中是否已寫入有目標(biāo)數(shù)據(jù)之前，該方法進(jìn)一步包括：

對目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，生成目標(biāo)特征值；

相應(yīng)的，判斷存儲空間中是否已寫入有目標(biāo)數(shù)據(jù)具體為：

根據(jù)預(yù)設(shè)的特征表中是否記錄有目標(biāo)特征值以判斷存儲空間中是否已寫入有目標(biāo)數(shù)據(jù)；其中，特征表中記錄有已寫入數(shù)據(jù)的特征值；

相應(yīng)的，在將目標(biāo)數(shù)據(jù)寫入至目標(biāo)存儲空間后，該方法進(jìn)一步包括：

將目標(biāo)特征值記錄至特征表。

優(yōu)選的，對目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，生成目標(biāo)特征值具體為：

基于Hash算法對目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，生成目標(biāo)特征值。

優(yōu)選的，在對目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，生成目標(biāo)特征值之前，該方法進(jìn)一步包括：

將目標(biāo)數(shù)據(jù)劃分為預(yù)設(shè)規(guī)格的多個目標(biāo)數(shù)據(jù)塊；

相應(yīng)的，對目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，生成目標(biāo)特征值具體為：

分別對各目標(biāo)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行特征提取，生成對應(yīng)的各目標(biāo)特征值。