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[發(fā)明專利]一種用戶需求響應(yīng)潛力畫像方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811432428.8 申請(qǐng)日: 2018-11-28
公開(kāi)(公告)號(hào): CN109636146A 公開(kāi)(公告)日: 2019-04-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳逸涵;李揚(yáng) 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 東南大學(xué)
主分類號(hào): G06Q10/06 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204 代理人: 徐紅梅
地址: 210096*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 需求響應(yīng) 用戶需求 畫像 指標(biāo)評(píng)價(jià) 綜合潛力 避峰 響應(yīng) 量化 負(fù)荷特性指標(biāo) 歸一化處理 時(shí)間尺度 數(shù)據(jù)挖掘 理想解 聚類 量綱 權(quán)重 加權(quán) 算法 排序 逼近 篩選 評(píng)估 傳播
【說(shuō)明書】:

發(fā)明公開(kāi)了一種用戶需求響應(yīng)潛力畫像方法,包括通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘,充分提取用戶在不同時(shí)間尺度下的用電特征,形成指標(biāo)評(píng)價(jià)體系;對(duì)負(fù)荷特性指標(biāo)進(jìn)行去量綱化和歸一化處理;分別求得輪休、錯(cuò)時(shí)、避峰三種需求響應(yīng)方式下的指標(biāo)客觀權(quán)重;結(jié)合加權(quán)后的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,根據(jù)逼近理想解排序方法得到用戶輪休、錯(cuò)時(shí)、避峰三種需求響應(yīng)方式下的綜合潛力量化值;利用近鄰傳播算法,按照用戶綜合潛力量化值進(jìn)行聚類,將用戶細(xì)分為不同特征群,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶需求響應(yīng)潛力的畫像。本發(fā)明可適用于具體實(shí)施需求響應(yīng)時(shí)確定某一特征群的用戶適合參與的需求響應(yīng)類型,同時(shí)能夠針對(duì)需求響應(yīng)措施篩選出符合要求的用戶,為需求響應(yīng)的評(píng)估和實(shí)施提供了可靠的依據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)用戶需求相應(yīng)分析方法,特別是涉及一種用戶需求響應(yīng)潛力畫像方法。

背景技術(shù)

由于各用戶的負(fù)荷類型,負(fù)荷重要程度、負(fù)荷可中斷性等存在較大差異,各不同類型用戶對(duì)日期類型、溫度、價(jià)格、政策的敏感度也各不相同,導(dǎo)致了不同用戶在具體實(shí)施需求響應(yīng)中潛力的多樣性。為了更加精確有效地聚集需求響應(yīng)資源,發(fā)掘響應(yīng)潛能。有必要基于對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析,提煉出用戶用電模式的共性特征和共同規(guī)律,并將此作為指標(biāo)對(duì)需求響應(yīng)潛力進(jìn)行量化。根據(jù)量化結(jié)果為需求響應(yīng)的具體實(shí)施提供依據(jù),真正實(shí)現(xiàn)信息和電能的交互。

要實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶需求響應(yīng)潛力的量化,首要任務(wù)是需要建立多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。目前國(guó)內(nèi)已經(jīng)有諸多的學(xué)者對(duì)這方面進(jìn)行了研究,但是研究的大多數(shù)涉及需求響應(yīng)方式單一,評(píng)價(jià)體系參量的設(shè)定較少,不能充分、全面地對(duì)用戶的用電模式進(jìn)行反映,不足以對(duì)用戶的用電規(guī)律進(jìn)行全面概括,對(duì)基于評(píng)價(jià)體系得到的結(jié)果也缺乏深入的研究和分析。

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明目的:為解決現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種用戶需求響應(yīng)潛力畫像方法,該方法能夠?yàn)樾枨箜憫?yīng)的評(píng)估和實(shí)施提供可靠的依據(jù)。

技術(shù)方案:為了達(dá)到上述發(fā)明目的,本發(fā)明的技術(shù)方案是:

一種用戶需求響應(yīng)潛力畫像方法,包括以下步驟:

(1)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘,充分提取用戶在不同時(shí)間尺度下的用電特征,形成指標(biāo)評(píng)價(jià)體系;

(2)利用統(tǒng)計(jì)平均方法和向量規(guī)范化方法相結(jié)合的方法,對(duì)負(fù)荷特性指標(biāo)進(jìn)行去量綱化和歸一化處理;

(3)利用熵權(quán)法,分別求得輪休、錯(cuò)時(shí)、避峰三種需求響應(yīng)方式下的指標(biāo)客觀權(quán)重;

(4)結(jié)合加權(quán)后的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,根據(jù)逼近理想解排序方法(TOPSIS)得到用戶輪休、錯(cuò)時(shí)、避峰三種需求響應(yīng)方式下的綜合潛力量化值;

(5)利用近鄰傳播算法(AP),按照用戶綜合潛力量化值進(jìn)行聚類,將用戶細(xì)分為不同特征群,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶需求響應(yīng)潛力的畫像。

進(jìn)一步的,步驟(1)中,按照不同的時(shí)間尺度,可以將指標(biāo)評(píng)價(jià)體系按照需求響應(yīng)方式分為輪休指標(biāo)評(píng)價(jià)體系、錯(cuò)時(shí)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系和避峰指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,其中,輪休指標(biāo)評(píng)價(jià)體系包含兩個(gè)特性指標(biāo)和一個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),錯(cuò)時(shí)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系包含三個(gè)特性指標(biāo)和一個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),避峰指標(biāo)評(píng)價(jià)體系包含三個(gè)特性指標(biāo)和一個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo);不同指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的特性指標(biāo)各不相同,而經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是三種指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的共有指標(biāo)。

可選的,輪休指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的特性指標(biāo)包括周休負(fù)荷α11和周休負(fù)荷下降率α12,其中,周休負(fù)荷計(jì)算公式為:

其中,為用戶工作日的日負(fù)荷的平均值,為用戶周末的日負(fù)荷的平均值;

周休負(fù)荷下降率計(jì)算公式為:

可選的,錯(cuò)時(shí)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的特性指標(biāo)包括波動(dòng)率α21、錯(cuò)時(shí)負(fù)荷α22和峰谷差率α23,其中,波動(dòng)率計(jì)算公式為:

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