1.一種基于微表情的圖像識(shí)別方法，其特征在于，包括：

獲取屬于第一表情類型的原始表情圖像，將所述原始表情圖像輸入圖像增強(qiáng)模型；所述屬于第一表情類型的原始表情圖像是包含微表情的圖像；所述圖像增強(qiáng)模型是根據(jù)屬于第一表情類型的樣本表情圖像和屬于第二表情類型的樣本表情圖像訓(xùn)練得到；所述屬于第二表情類型的樣本表情圖像的表情強(qiáng)度大于所述屬于第一表情類型的樣本圖像；所述圖像增強(qiáng)模型包括第一增強(qiáng)子模型和第二增強(qiáng)子模型；

將所述原始表情圖像中的表情標(biāo)識(shí)區(qū)域確定為單位原始表情圖像，并將所述單位原始表情圖像輸入所述第一增強(qiáng)子模型，在所述第一增強(qiáng)子模型中增強(qiáng)所述單位原始表情圖像的表情特征，得到單位輔助圖像；

將所述原始表情圖像輸入所述第二增強(qiáng)子模型，在所述第二增強(qiáng)子模型中增強(qiáng)所述原始表情圖像的表情特征，得到目標(biāo)輔助圖像；

根據(jù)所述單位原始表情圖像在所述原始表情圖像中的位置信息，將所述單位輔助圖像和所述目標(biāo)輔助圖像組合為目標(biāo)表情圖像；

識(shí)別與所述目標(biāo)表情圖像對(duì)應(yīng)的表情屬性類型，并將與所述目標(biāo)表情圖像對(duì)應(yīng)的表情屬性類型確定為與所述原始表情圖像對(duì)應(yīng)的表情屬性類型。