本發明為一種基于B/S架構的疾控機構信息系統，包括服務器中心、多個客戶端、多個信息采集器,多個數據展示器；多個客戶端和多個信息采集器分別通過網絡與服務中心進行通訊連接；通過使用B/S架構，對天氣參數、網絡信息、實時行人圖像信息的綜合考慮，以求滿足人們對于發熱等疫情共衛系統的智能化、個性化、時效性、直觀性的需求，可以使得民眾快速而準確的應對疫情。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種基于B/S架構的疾控機構信息服務領域。

背景技術

隨著互聯網技術發展，越來越多的網絡技術被應用到監控管理中去。而對于發熱、流感等疫情的快速反應，關系到每個人的健康和社會的穩定，目前，對于疾控機構信息所提供的數據以及發布的信息不夠智能化、也不夠深入，針對性不強，信息搜集的廣度和深度均不夠，特別是不能夠將目標區域的天氣、網絡輿論資源、實時行人數據直觀的反饋給大眾，因此，不容易引起群眾的重視。本發明的目的是提供一種基于B/S架構的疾控機構信息系統，以求滿足人們對于智能化、個性化、時效性、直觀性的需求。

發明內容

本發明提供了一種基于B/S架構的疾控機構信息系統，具體技術方案如下：一種基于B/S架構的疾控機構信息系統，包括服務器中心、多個客戶端、多個信息采集器、多個數據展示器；

所述多個客戶端、多個信息采集器、多個數據展示器分別通過網絡與服務中心進行通訊連接；

所述服務器中心通過對信息采集器采集的信息的處理，形成對于發熱等疫情的分析結果，將其發布到多個客戶端；同時對于服務器中心的發熱等疫情的分析結果，以區域動態圖的方式發布至多個數據展示器。

所述多個信息采集器包括天氣參數信息采集器、網絡信息采集器、行人圖像采集器及行人溫度采集器。

所述客戶端可以為電腦、手機等智能終端上的APP或者IE瀏覽器等軟件，可以接收服務器中心發布的發熱等疫情的分析結果。

其中特定區域的區域動態圖使用柱狀圖、餅狀圖，分時圖的形式直觀的呈現；

優選的，所述分時圖類似于股市中的k線圖，以時間為橫坐標，以服務器中心發熱等疫情的分析結果值的大小作為縱坐標，進行線條的繪制，同時輪番播放或者設定播放某些區域的分時圖，使得民眾可以直觀的看到特定區域的疫情實時變化情況。所述分時圖的時間可以根據需要進行設定。

優選的，所述天氣參數信息采集器設置在各個監測點，可以采集監測點的實時天氣情況，包括實時的溫度、濕度、風級、空氣中的顆粒濃度等參數；所述網絡信息采集器通過網絡爬蟲對微博、博客、新聞客戶端、門戶網站等發布的最新疫情信息進行搜集；所述行人圖像采集器設置于商場、公園、游樂場、交通信號路口、步行街、港口、學校、交通工具內等人多或繁華區域，通過攝像設備采集的行人活動圖像；所述行人溫度采集器與所述行人圖像采集器進行綁定操作，對圖像采集器中采集目標的行人的溫度進行采集。

所述服務器中心對采集器采集的數據進行分析處理，包括數據存儲模塊、模型訓練模塊，預測模塊和信息發布模塊。

所述數據存儲模塊存儲有各個信息采集器所處目標區域的歷史樣本數據；所述模型訓練模塊使用歷史數據進行疫情的建模。

使用歷史天氣樣本數據，建x1個等級的天氣狀況模型，x1越小，表示天氣條件越好，越不適于疾病的傳播。使用該模型時將天氣參數信息采集器采集的實時的溫度、濕度、風級、空氣中的顆粒濃度等參數與輸入天氣狀況模型進行相似度距離計算，將模型輸出的等級x1作為天氣條件所對應的分值。

使用網絡信息歷史樣本數據，建立x2個等級的網絡狀況模型，x2越小，表明針對于疫情的輿論信息越少，使用該模型時將網絡信息采集器采集的網絡信息數據輸入網絡狀況模型進行相似度距離計算，將相應網絡狀況模型的等級x2作為網絡信息條件所對應的分值。