本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)與云計算的用戶行為分析方法，接收第一參考信號以及第二參考信號；基于第一參考信號以及第二參考信號生成測量報告；向主大數(shù)據(jù)分析平臺發(fā)送測量報告；由主大數(shù)據(jù)分析平臺基于測量報告，確定是否將分布式移動數(shù)據(jù)收集終端的數(shù)據(jù)傳輸移交給輔大數(shù)據(jù)分析平臺；如果確定移交，則向輔大數(shù)據(jù)分析平臺發(fā)送移交請求；由輔大數(shù)據(jù)分析平臺確定是否能夠處理分布式移動數(shù)據(jù)收集終端的數(shù)據(jù)傳輸；如果確定能夠處理數(shù)據(jù)傳輸，則向主大數(shù)據(jù)分析平臺發(fā)送移交確認(rèn)消息；在主大數(shù)據(jù)分析平臺接收到移交確認(rèn)消息之后，由主大數(shù)據(jù)分析平臺生成移交命令；由主大數(shù)據(jù)分析平臺將移交命令發(fā)送給分布式移動數(shù)據(jù)收集終端。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，特別是關(guān)于一種基于大數(shù)據(jù)與云計算的用戶行為分析方法及裝置。

背景技術(shù)

云計算（cloud computing）是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網(wǎng)，后來也用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。因此，云計算甚至可以體驗(yàn)每秒10萬億次的運(yùn)算能力，擁有這么強(qiáng)大的計算能力可以預(yù)測氣候變化和市場發(fā)展趨勢。

現(xiàn)有技術(shù)CN104408967B公開了一種基于云計算的停車場管理系統(tǒng)，其包括車輛信息采集子系統(tǒng)、線程管理子系統(tǒng)、資源配置子系統(tǒng)、云端設(shè)備子系統(tǒng)、移動網(wǎng)絡(luò)接口子系統(tǒng)和自動控制子系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以與智能手機(jī)客戶端實(shí)現(xiàn)交互，以云計算平臺作為其處理架構(gòu)，并且以大數(shù)據(jù)平臺作為信息基礎(chǔ)，基于服務(wù)線程進(jìn)行資源分配、數(shù)據(jù)處理和請求響應(yīng)，并且通過劃分靜態(tài)和動態(tài)的服務(wù)線程，實(shí)現(xiàn)資源的高效分配和合理利用，能夠滿足行車過程中對服務(wù)的較高實(shí)時性要求。

現(xiàn)有技術(shù)CN103324479B公開了一種可適用于云大數(shù)據(jù)計算應(yīng)用的松散環(huán)境下分布式大數(shù)據(jù)計算中間件體系框架（簡稱Rhizome），其包括代理模塊，功能模塊和功能管理模塊三個構(gòu)架主體。優(yōu)點(diǎn)在于：1）解決了常用云分布式計算框架支持大數(shù)據(jù)計算應(yīng)用時無法處理復(fù)雜通信機(jī)制及效率低下的問題；同時可采用MoC，如數(shù)據(jù)流模式在云計算框架中顯式體現(xiàn)和拓展應(yīng)用的并行模式；2）采用的兩層代理模式在云操作系統(tǒng)環(huán)境中支持可靠及可量化的客戶端+云的軟件開發(fā)。

現(xiàn)有技術(shù)CN104280070B公開了一種大數(shù)據(jù)云服務(wù)集中環(huán)境監(jiān)測平臺，其包括多個終端自動監(jiān)測站、數(shù)據(jù)中心及云計算中心，所述終端自動監(jiān)測站通過無線網(wǎng)絡(luò)模塊連接數(shù)據(jù)中，所述數(shù)據(jù)中心連接云計算中心，通過云計算中心的數(shù)學(xué)模型，可實(shí)現(xiàn)對監(jiān)測獲得大數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的評估，提高了監(jiān)測的準(zhǔn)確性，同時可評估是否適合人類生活或是否需要進(jìn)行防護(hù)措施，有效的保障了人們的生活質(zhì)量。

需要注意的是，隨著無線寬帶接入的普及，分布式的大數(shù)據(jù)處理平臺系統(tǒng)越來越得到重視，基于無線寬帶接入的大數(shù)據(jù)處理平臺的性能受制于無線寬帶接入的速度，提高無線寬帶接入速度的方法有很多，例如提高帶寬、增加發(fā)射功率等等。但是帶寬資源是不可能無限制拓寬的，而無線傳輸裝置均要嚴(yán)格控制發(fā)射功率，以免造成傳輸干擾以及延長電池壽命。在這種情況下，如何通過設(shè)計傳輸方法來保證傳輸效率是至關(guān)重要的。但是遺憾的是，上述現(xiàn)有技術(shù)并未關(guān)注到這個方面的技術(shù)。

公開于該背景技術(shù)部分的信息僅僅旨在增加對本發(fā)明的總體背景的理解，而不應(yīng)當(dāng)被視為承認(rèn)或以任何形式暗示該信息構(gòu)成已為本領(lǐng)域一般技術(shù)人員所公知的現(xiàn)有技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于大數(shù)據(jù)與云計算的用戶行為分析方法及裝置，其能夠克服現(xiàn)有技術(shù)的缺陷。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)與云計算的用戶行為分析方法，其特征在于：基于大數(shù)據(jù)與云計算的用戶行為分析方法包括如下步驟：

由分布式移動數(shù)據(jù)收集終端收集用戶行為信息；

由分布式移動數(shù)據(jù)收集終端接收第一參考信號以及第二參考信號，其中，第一參考信號是由主大數(shù)據(jù)分析平臺發(fā)送的，第二參考信號是由輔大數(shù)據(jù)分析平臺發(fā)送的；