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[發明專利]一種基于協方差描述符的人類行為識別方法在審

專利信息
申請號: 201811306007.0 申請日: 2018-11-05
公開(公告)號: CN109711244A 公開(公告)日: 2019-05-03
發明(設計)人: 蘇育挺;陳耀;呂衛;井佩光 申請(專利權)人: 天津大學
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/66
代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201 代理人: 李林娟
地址: 300072*** 國省代碼: 天津;12
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 描述符 協方差 協方差矩陣 人類行為 時間信息 矩陣 動態編程 分層結構 積分計算 人體關節 時間維度 信息構建 序列構建 關節 樣本
【權利要求書】:

1.一種基于協方差描述符的人類行為識別方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

利用關節序列構建樣本協方差矩陣,將矩陣上三角形作為協方差描述符;

通過使用分層結構將時間信息添加到該協方差描述符中;

利用動態編程方法,在時間維度上進行積分計算,加快協方差描述符的構造,得到最終協方差描述符。

2.根據權利要求1所述的一種基于協方差描述符的人類行為識別方法,其特征在于,所述協方差描述符具體為:

其中,S是所有關節位置的向量,即S=[x1,…,xK,y1,…,yK,z1,…,zK]',其具有N=3K個元素,(xK,yK,zK)為第K個關節的三維坐標,xK為X軸坐標,yK為Y軸坐標,zK為Z軸坐標,T為總的幀數,是S的樣本均值,′是轉置運算符。

3.根據權利要求1所述的一種基于協方差描述符的人類行為識別方法,其特征在于,所述最終協方差描述符具體為:

其中

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