本發明實施例公開了一種基于大數據的雷同病例識別方法及計算設備，該方法包括：計算設備接收第一病例集，所述第一病例集包括多個病例，單個病例的病例數據包括多個數據項；計算所述第一病例集中的第一病例的雷同率，所述第一病例為所述第一病例集中任意一個病例，所述第一病例的雷同率為所述第一病例包括的數據項的種數與所述第一病例集中所有病例所包括的數據項的總種數的比值；判斷所述第一病例的雷同率是否大于第一比例閾值，如果是，則輸出用于提示所述第一病例為雷同病例的提示信息，進而實現雷同病例的識別，以進一步對該雷同病例進行審核，避免病例造假。

技術領域

本發明涉及醫療管理技術領域，具體涉及一種基于大數據的雷同病例識別方法及計算設備。

背景技術

隨著國家公共醫療的布局和醫療改革的不斷深入，支付制度改革是系統工程是醫保管理理念和醫保經辦機構角色發生重大轉變的體現。推行按照病種付費，充分體現了支付制度才是全面醫改的關鍵所在。

所謂按病種付費，就是指通過統一的疾病診斷分類，科學地制定出每一種疾病的定額償付標準，社保機構按照該標準與住院人次，向定點醫療機構支付住院費用，使得醫療資源利用標準化，即醫療機構資源消耗與所治療的住院病人的數量、疾病復雜程度和服務強度成正比。簡而言之，就是明確規定某一種疾病該花多少錢，從而既避免了醫療單位濫用醫療服務項目、重復項目和分解項目，防止醫院小病大治，又保證了醫療服務質量。

標準化的醫療信息對于醫療信息大數據應用于按病種收費的支付方式非常重要，醫療信息的標準化是實現醫療大數據進行應用的前提。病種的分類目前通常采用國際疾病分類(international Classification of diseases,ICD)。ICD-10根據病因、部位、病理及臨床表現等特征將疾病劃分為21章節、26000多種病種，并對各個病種進行編碼。然而，對于中國的醫療的整體環境來說，各個地區常見的病種遠遠少于26000，且醫療人員在記錄病例時，由于現有技術中病種的多樣性、復雜性，醫務人員往往不按照國際的標準來等級，各個地區有地區化的語言描述，給按病種付費的實施帶來一定困難。

按照規定，各地確定按病種付費支付標準時，應充分考慮醫療服務成本、既往實際發生費用、醫保基金承受能力和參保人負擔水平等因素，結合病種主要操作和治療方式，通過與醫療機構協商談判合理確定，如何根據各地的醫療情況確定支付標準，如何管理按病種付費的醫療費用，檢測和分析病例、醫療付費標準等都是目前急需解決的技術問題。

發明內容

本發明實施例提供了一種基于大數據的雷同病例識別方法及計算設備，可以實現雷同病例的識別，以進一步對該雷同病例進行審核，避免病例造假。

第一方面，本發明實施例提供一種基于大數據的雷同病例識別方法，包括：

接收第一病例集，所述第一病例集包括多個病例，單個病例的病例數據包括多個數據項；

計算所述第一病例集中的第一病例的雷同率，所述第一病例為所述第一病例集中任意一個病例，所述第一病例的雷同率為所述第一病例包括的數據項的種數與所述第一病例集中所有病例所包括的數據項的總種數的比值；

判斷所述第一病例的雷同率是否大于第一比例閾值，如果是，則輸出用于提示所述第一病例為雷同病例的提示信息。

在本申請的一種實現中，所述獲取第一病例集包括：

接收第二病例集，從所述第二病例集中篩選出滿足第一篩選條件的病例，得到所述第一病例集，所述第一篩選條件包括以下一種或多種的組合：

醫院為第一醫院；

就診時間在第一時間區間的范圍之內；

參保人為第一參保人；

主治醫師為第一醫師。