[發明專利]金融產品推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號： | 201811249216.6 | 申請日： | 2018-10-25 |
| 公開（公告）號： | CN109300045A | 公開（公告）日： | 2019-02-01 |
| 發明（設計）人： | 宋紅喜 | 申請（專利權）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分類號： | G06Q40/06 | 分類號： | G06Q40/06;G06Q40/08;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 譚果林 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 金融產品 計算機設備 存儲介質 用戶歷史 數據確定 用戶推薦 概率 算法 投資 購買 申請 協作 | ||
1.一種金融產品推薦方法，其特征在于，包括：
獲取金融產品集中的金融產品數據，和用戶歷史投資數據；
根據協作推薦算法和所述用戶歷史投資數據，確定所述用戶從所述金融產品集中購買第一金融產品后第二金融產品被推薦的概率，所述第一金融產品和所述第二金融產品為所述金融產品集中不同的金融產品，所述第二金融產品為所述為金融產品集中除所述第一金融產品外剩余的金融產品；
根據所述金融產品數據確定所述金融產品集中所述第一金融產品和所述第二金融產品的產品關系；
根據所述概率和所述產品關系從所述第二金融產品中確定出目標金融產品；
向所述用戶推薦所述目標金融產品。
2.如權利要求1所述的金融產品推薦方法，其特征在于，所述根據所述金融產品數據確定所述金融產品集中所述第一金融產品和所述第二金融產品的產品關系，包括：
根據所述金融產品數據構建所述金融產品集中所述第一金融產品和所述第二金融產品的特征向量；
根據所述第一金融產品和第二金融產品的特征向量確定所述第一金融產品和第二金融產品的相似度；
將所述第一金融產品和所述第二金融產品的相似度作為所述第一金融產品和所述第二金融產品的產品關系。
3.如權利要求2所述的金融產品推薦方法，其特征在于，所述根據所述第一金融產品和第二金融產品的特征向量確定所述第一金融產品和第二金融產品的相似度，包括：
根據以下公式確定所述第一金融產品和所述第二金融產品的相似度：
其中，所述i表示所述第一金融產品，所述j表示所述第二金融產品，所述s(i,j)表示第一金融產品和所述第二金融產品的相似度，所述Fi[k]表示所述第一金融產品的第k個特征向量，所述Fj[k]表示所述第二金融產品的第k個特征向量，所述第k個特征向量指的是所述第一金融產品和所述第二金融產品中相同種類的特征向量，所述m表示所述第一金融產品以及所述第二金融產品的特征向量總數。
4.如權利要求3所述的金融產品推薦方法，其特征在于，所述根據所述概率和所述產品關系從所述金融產品集中確定出目標金融產品，包括：
根據所述概率和所述產品關系確定所述第一金融產品相對于所述第二金融產品的綜合推薦度；
根據所述綜合推薦度對所述金融產品集中的金融產品進行排序；
從所述金融產品集中取排序靠前預設位數的金融產品作為所述目標金融產品。
5.如權利要求4所述的金融產品推薦方法，其特征在于，所述根據所述概率和所述產品關系確定所述第一金融產品相對于所述第二金融產品的綜合推薦度，包括：
根據以下公式確定所述第一金融產品相對于所述第二金融產品的綜合推薦度：
rc(i,j)＝σ*u(i,j)+(1-σ)*s(i,j),1≤i,j≤n,i≠j,0≤σ≤1；
其中，所述i表示所述第一金融產品，所述j表示第二金融產品，所述rc(i,j)表示所述第一金融產品相對于所述第二金融產品的綜合推薦度，所述u(i,j)表示所述用戶從所述金融產品集中購買第一金融產品后第二金融產品被推薦的概率，所述s(i,j)表示所述第一金融產品和所述第二金融產品的產品關系，所述σ表示混合參數。
6.如權利要求5所述的金融產品推薦方法，其特征在于，所述向所述用戶推薦所述目標金融產品之前，所述方法還包括:
確定所述用戶的用戶權限；
所述向所述用戶推薦所述目標金融產品，包括：
當所述用戶的用戶權限滿足預設權限等級時，以優惠價格向所述用戶推薦所述目標金融產品。
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